抛掷一枚质地均匀的硬币时，“正面向上”和“反面向上”发生的可能性相等，这两个随机事件发生的概率分别是。这是否意味着抛掷一枚硬币100次时，就会有50次“正面向上”和50次“反面向上”呢？把全班同学分成10组，每组同学掷一枚硬币50次，把本组的试验数据进行统计，“正面向上”和“反面向上”的频数和频率分别是多少？在多次试验中，某个事件出现的次数叫，某个事件出现的次数与试验总次数的比，叫做这个事件出现的.1、统计数据；2、计算频率；3、绘制折线统计图；4、观察规律。下表列出了一些历史上的数学家所做的掷硬币试验的数据：从长期的实践中，人们观察到，对一般的随机事件，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数值的附近摆动，显示出一定的稳定性。雅各布·伯努利（1654-1705），被公认是概率论的先驱之一，他最早阐明了随着实验次数的增加，频率稳定在概率附近。25.3用频率估计概率甲：100%姚明是世界明星嘛！乙：50%因为只有进和不进两种结果，所以概率为50%.丙：80%姚明很准的，大概估计有80%的可能性.08—09赛季姚明罚篮命中率86.6%.书P142/1一般地,在大量重复试验中,如果事件A发生的频率稳定于某个常数p,那么事件A发生的概率P(A)=p某林业部门要了解某种幼树在一定条件下的移植成活率，应采取什么具体做法？种植总数（n）观察在各次试验中得到的幼树成活的频率，谈谈你的看法。从表中数据可以发现，幼树移植成活的频率在____左右摆动，并且随着统计数据的增加，这种规律愈加明显，所以估计幼树移植成活的概率为_____。（1）抛掷硬币100次，一定有50次正面向上吗？抛掷2n次一定有n次正面向上吗？这节课同学们有什么收获？了解了一种方法--用多次试验所得的频率去估计概率1.某厂打算生产一种中学生使用的笔袋，但无法确定各种颜色的产量，于是该文具厂就笔袋的颜色随机调查了5000名中学生，并在调查到1000名、2000名、3000名、4000名、5000名时分别计算了各种颜色的频率，绘制折线图如下：4.从一定的高度落下的图钉，落地后可能图钉尖着地，也可能图钉尖不找地，估计一下哪种事件的概率更大，与同学合作，通过做实验来验证一下你事先估计是否正确？知识应用:解：(1)设鱼塘中这种鱼大约有x条，102：2＝x：100，所以x＝5100；(2)5100×[(150+150-2×1.5)÷(100+102-2)]=7573.5(千克)答：估计鱼塘中这种鱼大约有5100条，这个鱼塘可产这种鱼7573.5千克.当试验次数很大时，一个事件发生频率也稳定在相应的概率附近。因此，我们可以通过多次试验，用一个事件发生的频率来估计这一事件发生的概率。