基于改进蛇模型的步态轮廓提取的任务书一、背景步态分析在现代医学和机器人领域具有广泛的应用，而步态轮廓提取是步态分析的关键一步。近年来，基于蛇模型的轮廓提取方法被广泛应用于步态轮廓提取，但这种方法存在一些问题，例如对于局部纹理过于丰富的区域，轮廓提取效果不佳等。因此，提出一种改进的蛇模型轮廓提取方法对步态分析具有重要意义。二、任务描述本项目的目标是改进蛇模型轮廓提取方法，实现对人体步态轮廓的准确提取。具体任务包括以下步骤：1.阅读相关文献，理解和掌握蛇模型轮廓提取方法的基本原理和步骤；2.分析现有蛇模型轮廓提取方法的不足之处，提出改进方案；3.基于改进方案，设计并实现改进蛇模型轮廓提取方法；4.使用步态数据集对改进方法进行测试和评估，评估指标包括轮廓与真实轮廓的重合度、轮廓稳定性等；5.分析实验结果，总结改进方法的优缺点，提出未来研究方向。三、预期成果1.改进的蛇模型轮廓提取方法，提高了步态轮廓的准确性和稳定性；2.一篇学术论文，详细介绍改进方法的原理、实现过程和实验结果；3.一份测试和评估报告，包括评估指标和实验结果分析。四、参考文献1.Kass,M.,Witkin,A.,&Terzopoulos,D.(1988).Snakes:Activecontourmodels.Internationaljournalofcomputervision,1(4),321-331.2.Chan,T.F.,&Vese,L.A.(2001).Activecontourswithoutedges.IEEETransactionsonimageprocessing,10(2),266-277.3.Bai,J.W.,Lu,G.,&Zhao,Y.X.(2015).Agaitcycle-basedlevelsetapproachforextractinghumangaitcontours.PatternRecognition,48(12),3873-3883.