Snake模型在轮廓提取中的应用的任务书.docx
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Snake模型在轮廓提取中的应用的任务书任务描述:Snake模型是一种基于自然形态学的用于图像分割的技术,其主要目的是在图像中从初始轮廓开始,逐步缩小、移动、变形,最终落在目标轮廓上。在轮廓提取中,Snake模型可以有效地提取出目标的边界。本次任务的主要目标是研究Snake模型在轮廓提取中的应用,探索其优劣以及在实际应用中的适用性,并对相关理论进行深入分析。具体任务包括:任务1:研究Snake模型的原理以及相关算法;任务2:探讨Snake模型在轮廓提取中的应用情况;任务3:比较Snake模型和其他轮廓提取方法的优劣;任务4:应用Snake模型实现人脸、车牌等图像目标的轮廓提取,分析其效果;任务5:撰写Snake模型在轮廓提取中的应用研究论文或学术报告。任务要求:1.对Snake模型的基本知识有着全面的了解;2.对Snake模型在轮廓提取中的应用情况有较深的认识;3.对Snake模型和其他轮廓提取方法的优劣进行比较,4.具备一定的编程能力,能够在Matlab等平台上进行基本的编程;5.具备较强的文字表达能力和论文写作能力,能够准确、清晰地表达自己的观点。