混合总体筛分法由多个成因总体构成的统计总体称为混合总体。多个成因总体的混合是指二期或多期地质、地球化学过程作用叠加的结果。混合总体的筛分指从两个或多个密度分布的联合中估计成分总体的有关过程。它的基本原理如下:若两个总体以任何比例fA及fB相相混合,则混合后联合总体的累积概率为P(A+B)=fAPA+fBPB式中PA、PB分别为A、B两总体的累积概率;fA、fB则分别代表A、B两总体所占百分比。故fA+fB=1。在上述原理基础上,用所收集到的样品分析结果进行分组并把相应的累积概率投到对数正态概率纸上,一般来说,曲线的拐点恰好位于两个成分总体比例的累积百分比处。因此,可分别确定两个成分总体,上段的高值总体用B表示,下段的低值总体用A表示,即图中两条直线分别代表了从混合总体中筛分出来的两个成分总体。筛分是否正确的关键是拐点选择,可通过如下方法进行检验:在拐点左右两侧的曲线上各取一点作垂线和两条直线PA、PB各交于一点,比较由PAfA+PBfB所得的理论值和实际值(曲线上的值),在误差允许范围内,可判断筛分是否正确。实例大茅坪铜矿床研究区，在样品所作曲线拐点的左侧曲线上概率为60%处作一垂线,理论值PAfA+PBfB=59.24%,与实际值60%比较误差为0.76%;在拐点右侧曲线上概率为72%处作一垂线,理论值PAfA+PBfB=71.52%,与实际值72%比较误差为0.48%,经上述检验可知此筛分正确。筛分结果表明本区铜矿床中铜的形成有两期,第一期是主要的,矿化面积大,占全区的70%,但矿化强度低,平均为65×10-6；另一期矿化面积小,仅在局部范围内有成矿作用,范围约为30%,但矿化强度高,平均为620×10-6。混合总体筛分图因此，可从中分解出背景与异常值域区间,并确定矿致异常的下限值。成分总体A代表地球化学背景,其均值为65×10-6。成分总体B代表异常总体,其均值为620×10-6,而概率90%的背景可信区间为50×10-6～110×10-6,异常区间为206×10-6～1100×10-6,矿致异常下限值为206×10-6。分形方法通过分形方法可将地球化学异常从背景中分离出来，以元素浓度等值线的长度（周长）和圈闭的面积，建立元素浓度面积及周长面积的双对数坐标图。分形分布的特点要求大于等于某一尺度的数目或和数，与物体大小之间存在幂函数关系，即N(r)=Cr-Dr>0其中r表示特征尺度，C>0称为比例常数，D>0称为分维数，N(r)=N(≥r)表示尺度大于等于r的数目或和数。r可表示铅锌矿品位，N(≥r)表示品位大于等于r的样品数目或和数。分形分布可以应用于那些具有标度不变性的地质现象，而标度不变性则提供了应用分形分布的基础。为了求出其分形模型中分维数D，将观测数据（N(r1)，N(r2)，…，N(rn)）和（r1，r2，…rn），绘在双对数坐标纸上，如果其散点大致分布在一条直线上的话，其分维数D便可以利用直线的斜率求出。也就是将观测数据（N(r1)，N(r2)，…，N(rn)）和（r1，r2，…rn），代入N(r)=Cr-D式中，然后两边取对数，得lgN(r)=-Dlgr+lgC用最小二乘法求出斜率D的估计量，即为分维数；如果其散点大致分布在两段直线上时，可以采用分段拟合，有的分界点清楚，有的则不清楚，为了提高分界点确定的客观性，在两个区间用最小二乘法进行回归时用最优化方法确定分界点。其基本思想是，找出合适的分界点r0i，使各区间拟合的直线与原始数据之间的剩余平方和Ei（i＝1，2）在两个区间的总和为最小。其中rio是分界点，D1和D2分别为相应区间的斜率即分维数。为了检验回归方程的显著性，应对每个回归方程都进行相关系数检验及方差分析检验。分形方法：含量―面积陈秋明和Agterberg等（1994）提出了确定地球化学异常的含量―面积分形方法。地球化学元素含量―面积的分形分布服从如下方程：C=kAa，其中，C为含量，k为常数，A为大于含量C的面积，a是与最大奇异指数有关的指数。其方法和原理如下：将地球化学元素数据网格化，绘制元素含量等值线图，N(r)为以等值线为r值所围成的平面面积，显然N(r)是递减函数。这样就得到数据（N(r1)，N(r2)，…，N(rn)）和（r1，r2，…rn），将这些数据代入分形模型公式中，应用最小二乘法求出相应的分维数的估计值。将GIS与分形统计学结合起来，在GIS平台上对地学图形和数学信息进行分析及统计处理，将会使原来比较繁杂的分形计算操作过程变得方便简捷，易于实现。基于MAPGIS平台的含量―面积分形方法确定化探异常①用MAPGIS的DTM分析模块，先将元素含量数据进行等值线绘制，形成一个区文件。该区文件的属性字段有5个，分别为ID、面