基于嵌入式智能监控系统的人脸检测研究的任务书.docx
上传人:快乐****蜜蜂 上传时间:2024-09-15 格式:DOCX 页数:3 大小:11KB 金币:5 举报 版权申诉
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基于嵌入式智能监控系统的人脸检测研究的任务书一、基本信息任务名称:基于嵌入式智能监控系统的人脸检测研究任务承担单位:XXX大学计算机科学与技术系任务负责人:XXX任务开始时间:20XX年X月X日任务结束时间:20XX年X月X日任务预算:XXXX元二、任务背景随着社会的不断发展和进步,人们对于安全监控的需求越来越高。而智能监控系统,作为一种新型的安全防护手段,已经在各个领域得到了广泛应用。其中人脸检测技术,作为智能监控系统中极其重要的一环,能够实现精确的人脸检测和识别,为保证社会安全提供了重要的支持。然而,传统的人脸检测技术往往需要大量的计算资源,而且通常需要高性能的计算设备进行处理,难以应用于智能监控系统中。为了解决这一问题,我们打算利用嵌入式系统的优势,研究基于嵌入式智能监控系统的人脸检测技术,实现高效、准确、低功耗的人脸检测,提高智能监控系统的实时性和可靠性,更好地满足社会安全需求。三、任务内容本次任务的主要内容包括以下三个方面:1.研究基于嵌入式系统的人脸检测算法针对目前嵌入式设备计算能力和内存空间的局限性,研究基于轻量级神经网络的人脸检测算法,利用预训练模型和优化算法等方法,实现高效、准确的人脸检测。2.设计嵌入式智能监控系统设计基于嵌入式系统的智能监控系统,包括硬件和软件两个方面。其中硬件方面需要选取适合的芯片、模块和传感器等组成硬件平台,实现实时采集、处理和传输视频数据。软件方面需要编写基于嵌入式系统的操作系统、通信协议和人脸检测算法等应用程序,实现系统稳定运行和实时人脸检测。3.测试和验证针对所设计的嵌入式智能监控系统进行测试和验证,包括对系统的稳定性、人脸检测的准确性和实时性等方面进行评估和测试。同时,通过与传统人脸检测技术进行对比,验证所研究的算法和系统在效率和准确度等方面的优势。四、任务进度1.研究基于轻量级神经网络的人脸检测算法,完成算法原型设计和实现。时间:20XX年X月X日-20XX年X月X日。2.设计嵌入式智能监控系统硬件和软件,并完成系统测试和评估。时间:20XX年X月X日-20XX年X月X日。3.完成任务报告撰写和总结。时间:20XX年X月X日-20XX年X月X日。五、任务成果1.基于轻量级神经网络的人脸检测算法原型。2.嵌入式智能监控系统软、硬件设计和实现方案,包括系统架构设计、采集和处理模块设计、人脸检测算法实现和系统测试结果等。3.完成任务报告,内容包括任务背景、任务内容、任务结果和总结等,同时也期待本次任务能为智能安防领域的发展提供参考和思路。六、任务要求1.熟悉嵌入式系统开发、通信协议和人脸检测算法等方面的知识。2.具有较强的算法设计和开发能力,熟悉深度学习等相关领域。3.熟悉硬件电路设计和嵌入式软件开发,能够熟练使用常见的嵌入式开发平台和编程工具。4.有较强的团队合作精神,能够有效沟通和协调工作进度。5.认真负责,有较强的解决问题的能力和独立工作的能力。七、任务预算本次任务预算为XXXX元,具体包括硬件设备购置费用、测试和评估费用、工作人员的薪酬和工作相关的其他费用等。其中硬件设备购置费占总预算的50%以上。八、任务评估任务完成后,将对任务的整体进度、完成质量和结果进行评估。评估结果将作为任务成果验收和下一步工作的重要依据。