地形可视化中多分辨率模型生成算法研究的任务书任务名称：地形可视化中多分辨率模型生成算法研究任务背景：随着数字地球应用的不断发展，地形可视化成为地学领域研究的重要内容之一。地形数据一般以DEM（DigitalElevationModel）形式存储，其中地形数据的分辨率、数据量等问题一直困扰着地形可视化的研究。本任务旨在研究地形可视化中多分辨率模型生成算法，解决地形数据分辨率与数据量问题。任务内容：1.系统研究地形可视化的基本概念、关键技术和瓶颈问题；2.比较多分辨率模型生成算法，包括金字塔、小波、分形、网格化等方法，分析其优缺点，对算法进行改进和优化；3.提出基于多分辨率模型的地形可视化方案，利用多分辨率模型实现快速、流畅的地形可视化效果，同时解决地形数据分辨率与数据量问题；4.设计并实现多分辨率模型生成算法的原型系统，通过实验验证算法的有效性和可行性，并分析实验结果；5.撰写任务报告，撰写论文或发表学术论文。任务要求：1.具备计算机科学、地理信息科学等相关专业的本科或硕士研究生学历；2.具备一定地形可视化、计算机图形学、数字信号处理、数据结构与算法等基础知识；3.熟悉常用程序设计语言，如C++，Python等，能够使用OpenGL等图形库进行地形可视化开发；4.具有较强的学习能力、分析问题和解决问题的能力，并有一定的论文撰写能力；5.具有团队精神和创新意识，能够承担一定的工作压力。