大规模地形的网格模型简化及可视化研究的开题报告1.研究背景大规模地形数据的可视化和简化是计算机图形学领域中的一个研究热点，同时也是数字地球建设中不可或缺的一部分。当前，地形数据在各种领域中得到了广泛的应用，如地形分析、导航系统、虚拟现实、游戏等。但是，大规模地形数据的可视化和处理也面临着一系列挑战，如数据量庞大、数据复杂、计算量大等问题。因此，如何高效地进行地形数据的简化和可视化是研究的重点和难点之一。2.研究目的和意义本课题旨在研究大规模地形数据的网格模型简化和可视化方法，通过对地形数据进行简化处理，实现对地形数据的高效可视化。此外，本研究还拟开发地形数据可视化软件，便于实际应用。3.研究内容和方法3.1研究内容本研究的主要内容包括：（1）对现有的地形数据进行采集和处理，建立大规模地形数据的网格模型；（2）研究地形数据的简化算法，优化网格模型的复杂度；（3）研究地形数据的可视化方法，实现高效的地形数据呈现；（4）基于上述研究成果开发地形数据可视化软件，方便用户使用。3.2研究方法本研究采用现代计算机图形学技术，主要包括：多边形网格处理技术、点云数据处理技术、对象级简化算法、基于层次的模型简化等算法，同时将采用OpenGL等图形库进行地形数据的可视化。4.预期成果本研究预计可获得以下成果：（1）基于多种算法的地形数据网格模型简化算法；（2）基于OpenGL等图形库的地形数据可视化算法；（3）大规模地形数据的网格模型简化和可视化软件。5.论文结构本论文结构包括以下部分：第一章绪论第二章地形数据的处理及网格模型建立第三章地形数据网格模型简化算法第四章地形数据的可视化方法第五章软件设计和实现第六章实验结果与分析第七章结论与展望6.研究进度安排本研究计划按照以下进度安排：第一阶段（3个月）：对现有地形数据进行采集和处理，建立大规模地形数据的网格模型；第二阶段（4个月）：研究地形数据的简化算法，优化网格模型的复杂度；第三阶段（3个月）：研究地形数据的可视化方法，实现高效的地形数据呈现；第四阶段（2个月）：基于上述研究成果开发地形数据可视化软件。第五阶段（1个月）：论文撰写和修改。7.参考文献[1]GanG,MaKL.Geometricsimplificationforlarge-scaleterrainvisualization[J].VisualizationandComputerGraphics,IEEETransactionson,2005,11(2):172-182.[2]HeineC,ChristmannO,ErtlT.Large-scaleterrainrenderingusingprogressivemeshes[J].IEEETransactionsonVisualizationandComputerGraphics,2004,10(2):133-145.[3]QinK,NiuXL,WanJH,etal.Rectangularspatialindexingandsimplificationforterraindata[J].JournalofInformation&ComputationalScience,2012,9(16):4749-4756.[4]张强，吕玉顺，张永平，等.基于GPU的大规模地形数据实时绘制算法[J].计算机科学，2016，43(6)：171-176。[5]AxelssonP.Processinglaserscannerdata—amethodforgridgeneration,filteringandfeatureextraction[J].ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing,1999,54(2):138-147.