计算机科学与技术学习心得计算机科学与技术,深深地吸引着我们这些学生一个科学,计算机科学已经快三年了,自己也做了一些思考,这里和那里,今天整理部分,首先你看它,我一直以为这门计算机科学与技术专业,在本科阶段是不可能切成计算机科学和计算机技术的,因为计算机科学需要相当多的实践,实践需要技术;我们每个人(包括非计算机专业),掌握简单的计算机技术很容易(包括编程),但计算机专业的优势是,我们有很多其他专业不“得到”的事情,例如,算法、架构等等。非计算机专业的人可以很容易地做一个芯片,写一个程序,但他们不出计算机专业可以使大型系统。今天我想谈论计算机科学,侧重于理论计算。本科时,只要记住,每个星期六类,高等数学家庭作业每天不断(这是一周6天)。很有些HYPERLINK"http://www.nh-edu.cn/"上海自考学校同学感叹走错了门:我们读书那是什么呢?嗯,你没走错了门,这是计算机科学和技术部门。我们的传统是开发做学术研究部门,尤其是理论研究。理论研究和计算机,在一天结束的时候是数学,虽然也许正统数学家眼睛非主流的数学。实际上我们计算机科学学习数学光学高等数学是不够的,我们应该想数学以及学习数学分析、数学分析这件事,让我们学习电脑有很复杂的心情。类型是偏向于证明的数学课程,良好的分析能力是非常有助于我们。出现奇怪的现象是:计算机科学学生的高中数学基础在学校最高的(希望不得罪其他的同学),也在数学课程时间,但学习效果后几乎是最糟糕的。什么是原因,发人深思的。我个人的浅见是:计算机类学生,要求不同于数学和物理的数学系,阶级差别较大。通常非数学专业的所谓“高等数学”,更困难的数学分析理论,强调部分完全使用公式计算。但对于计算机科学、数学分析是有用的在理论部分最大的是编辑出来。说有点困难,对于计算机科学的学生,追求达到所谓的“数学技术”已经完全进入了一个神奇的词。写在一堆曲面积分的公式,可以计算理解数学分析?语文书的数学分析,一般都认为建北张生老师的新的关于“数学分析”为最佳。你的数学一千真的是太好了,然后去菲律宾河津佛哥哥“微积分教程”好了,但是我认为没有必要,毕竟,你不想回到数学系。吉米多维奇习题集“数学分析”也基本上是一个计算的事情。如果你要考数学的“一个”技术,你可以做到。否则,不让它是。中国的所谓的高等代数、线性代数是相当于增加一个小多项式理论。我认为它有好的一面,因为可以让学生觉得早期代数是一种结构,而不是一堆矩阵反复。南京大学林的业绩,笙针叶树两位老师的“高等代数”,感觉很舒服。这本书包含了相当全面的基本初等线性代数多项式及结果也提供了一些有用的比较深的内容,如序列,ShermonSturm-莫里森公式,广义逆矩阵,等等。作为一个大学生,如果你能读这本书,你可以计算。国内高等代数教材更好和清华大学,计算机科学系,清华大学出版社,一个书店,一看就知道。的角度,从抽象代数、高等代数,但结果的代数系统性质的一些例子。MoZongJian先生“代数”,它已经进行了深入的讨论。然而,这本书真的很深刻,作为一个本科生,我恐怕很难接受,不妨等待自己成熟之后再读点书。正如上面所讨论的,计算机科学系的学生学习高等数学,更要知道为什么。应该是你学习的目的:抽象的理论和应用在实践中,不仅要掌握解题方法的主题,更要知道解决问题的想法,这个定理的学习:不是一个简单的应用程序,但起源的主人或主定理证明过程,训练自己的推理。概率论与数理统计,这门课程是非常重要的,但是更少的事情。小事情是一个随机过程。到毕业还没听说过马尔可夫过程,这是一个耻辱到计算机科学学生。没有随机过程,如何分析网络和分布式系统?如何设计随机化算法和协议?清华大学计算机科学据说开了一个“随机数学”,已经是义不容辞的。此外,离散概率有一个特殊的重要性对于计算机科学学生。现在,美国一些学校课程在纯“离散概率”,只需删除连续概率,告诉一些离散概率的深度。我们不需要这样做,但应该更强调离散概率是没有疑问的。门的计算方法的数学部门给我们开放是最后一课。一般学生在本课程的重要性有限,思想。事实上,做图形图像可以没有它。此外,应用程序在许多科学与工程计算,主要是数值。本课程有两个极端的说法:“数值分析”是一个经典,完全讲数学原理和算法;另一个是现在越来越受欢迎的”“科学和工程计算,只是教学生通过软件编程。就我个人而言,我认为计算机科学学生必须清楚为什么计算机科学学生我们学习这门课程,我非常偏向于实现通过计算机学习理论后,最好使用C或c++编程语言实现。部门,经常打开一个离散数学,包括集合论、图论、抽象代数、数理逻辑另一单开门了。然而,很多内容挤在一个离散数学课程,无论时间有点太紧吗?此外,计算机科学的学生不知道的组合和数论,它也是一个巨大的缺陷。做理论的,不知道这个组合或