基于期望值方法的随机DEA综合模型与应用的任务书任务简述：本任务的目标是研究随机数据包络分析（DEA）模型中期望值方法的应用，并开发基于该方法的DEA综合模型，以解决实际问题。具体来说，任务包括以下几个方面：1.分析随机DEA模型的理论基础，探讨期望值方法在其中的作用。2.研究期望值方法在DEA综合模型中的应用，了解其具体实现方法及优缺点。3.开发基于期望值方法的DEA综合模型，包括模型的数学公式、算法流程以及编程实现等。4.通过案例分析，验证模型的可行性和有效性，并对结果进行解释分析。任务要求：1.针对以上任务目标，进行系统的文献调研，找出相关研究成果，分析并总结所得的理论和实践经验。2.在分析和掌握理论基础的基础上，针对实际问题，确定具体的应用场景和研究对象，并开展相关数据收集工作。3.结合已有研究成果和现实情况，设计期望值方法的DEA综合模型，明确建模的目的、假设、变量和参数，并进行数学公式的推导和算法流程的设计。4.通过编程实现模型，并对数据进行验证和分析，得出有效结论并进行结果的解释和推断。5.编写综合性详实的研究报告，介绍研究的背景、目的、方法、过程和结果，并提出自己的思考和建议。任务考核：1.任务完成的质量与深度。2.研究报告的规范性和可读性。3.数据收集和处理的准确性和可信度。4.编程实现和结果分析的准确性和有效性。5.任务完成的时间进度。