基于DEA模型的我国上市公司效率研究的任务书任务书一、任务背景我国上市公司在近几年的发展中取得了长足的进步，但在效率方面仍存在很大的问题。为了更好地发现和解决问题，提高企业的经济效益，需要对上市公司的效率进行分析和研究。本次任务旨在通过应用数据包络分析(DEA)模型，对我国上市公司的效率进行调查和分析，为企业的精益管理和提高效益提供参考。二、任务要求（一）研究目标通过应用DEA模型，对我国上市公司的效率进行研究，了解企业效率的现状和存在的问题，为提高企业的经济效益提供科学依据。（二）研究内容1.对上市公司的效率进行分类，包括技术效率、规模效率和综合效率。2.系统梳理DEA模型的应用方法和技术要点。3.提取数据并构建指标体系，对上市公司进行实证分析。4.通过模型结果分析，解读企业效率的现状和存在的问题，提出具有参考价值的建议和措施。（三）研究要求1.着重分析上市公司的绩效，确定指标体系，并提取数据来源。2.根据DEA模型，建立研究模型，考察企业效率和影响效率的因素。3.建议利用SPSS或MATLAB等工具进行数据分析，生成数据报表。4.提供数据来源、分析结果及建议报告，并形成完善的研究文档。三、任务进度1.明确研究目标和研究方案，组建团队，完成调研工作。2.根据研究方案收集数据，完成指标选择和数据处理。3.选择分析方法并分析数据，建立模型、评价效率和解释模型结果。4.撰写研究报告和整理研究材料，整理研究文档。4.在规定时间内完成研究报告和答辩。