基于分形域的彩色图像检索研究的任务书任务概述：本课题旨在研究基于分形域的彩色图像检索方法，通过分析彩色图像的特征，使用分形理论构建多层分形表达，达到快速高效的图像检索效果。任务分工：1.文献综述：主要研究分形理论及其在图像处理中的应用，彩色图像检索方法的研究现状和发展方向等。（负责人：）2.数据集处理：收集相关数据集，包括彩色图像、标签和查询图像等，进行预处理，为后续实验提供数据。（负责人：）3.算法设计：基于分形理论，设计并实现彩色图像检索算法。提取图像特征，构建多层分形表达，实现图像检索功能。（负责人：）4.实验验证：使用已处理好的数据集进行实验验证，比较不同算法的性能，并评估所设计算法的检索效能。（负责人：）5.结果分析：对实验得到的结果进行分析，总结算法的优缺点，提出改进方案。（负责人：）6.撰写论文：根据研究结果，撰写学术论文，准备提交相关期刊或会议。（负责人：）参考文献：1.张伟,孙旭.基于分形特征的图像检索技术研究[J].情报学报,2006,25.10:1243-1249.2.KieuT.H.,GoudailF.,RéfrégierP.“Colortextureclassificationusingfractalfeatures,”IEEETransactionsonImageProcessing,vol.24,no.10,pp.3126-3137,2015.3.XingfengWang,LihuaHuang,DongmeiKangandXianxianLi.“ColorImageRetrievalBasedonMulti-ScaleFractalDimension,”JournalofConvergenceInformationTechnology,Vol.5,No.1,February,2010.