统计基础方法培训课程目的认识SPC常用七种统计方法层别的对象层别法实例检查表举例检查表使用QC3:散布图六种常见散布图（1）六种常见散布图（2）六种常见散布图（3）制作散布图步骤Step3:画出Y轴与X轴刻度，计算组距。时数的组距：59-42=17原因的组距：890-810=80Step4:将各组对应数据标在坐标上。Step5:记入必要事项并进行相关性判断。散布图的相关性判断使用散布图時注意事项特性要因图图示Step1：决定问题或品质的特性特性要因图制作的步骤人特性要因图－图例QC5:直方图绘制直方图步骤绘制直方图步骤Step3找全部中的最大及最小值：MAX=19.27,MIN=18.12Step4计算测量值之全距(Range)：计算测量值(Range)，亦即最大和最小的差距Range=19.27-18.15=1.12绘制直方图步骤绘制直方图步骤各组的组距、组中点与组界组距组中点组界18.15~18.3118.2318.155~18.31518.31~18.4718.3918.315~18.47518.47~18.6318.5518.475~18.63518.63~18.7918.7118.635~18.79518.79~18.9518.8718.795~18.95518.95~19.1119.0318.955~19.11519.11~19.2719.1919.115~19.275各组的组距、组中点与组界组距组中点组界次数18.15~18.3118.2318.155~18.315518.31~18.4718.3918.315~18.4752418.47~18.6318.5518.475~18.6351718.63~18.7918.7118.635~18.795418.79~18.9518.8718.795~18.955018.95~19.1119.0318.955~19.115119.11~19.2719.1919.115~19.2753绘制直方图步骤直方图透露何种信息：在本例中可看出很明显为不正常分布，经过查阅生产数据可以得知，1月8日厚度偏差较大，因此可看出此日之平均值高於一般。若舍弃1月8日之数据其结果如下：可看出为一个正态分布的常规直方图图(一)正态分布图(二)偏态分布(绝壁)图(三)双峰分布图(四)不正常分布图(一):正态分布,左右对称,表明过程正常,稳定.图(二):偏态分布(绝壁),制程中显示有异常因素.图(三):双峰分布,表明过程內有二种不同的偏差.图(四):不正常分布,可能测定的数据有偏差.QC6:柏拉图柏拉图－图例柏拉图的制作方法掌握问题点发现原因效果确认柏拉图绘制实例11月影响质量项目柏拉图QC7:管制图管制图管制图与正态分布（1）Xbar-R管制图Xbar-R管制图作法Step2取样：在进行管制图制作时，由于需要“连续取样”，因此通常一个样本会包含4~5件，将其一一测量后再填入管制图中。如何取样在SPC中是十分重要，因此取样原则上最好不要包含“非随机性误差”，因为此一误差将造成数据上很大差异，若不得已時最好能使此一误差同样出現在各个样本中。Xbar-R管制图作法Step4取样并记录测量结果：依照计划进行取样、测量及记录，并填入表中。Step6计算总平均及平均全距：计算出全部数据的总平均值及平均全距。在本例总平均值=5.50，平均全距=0.476。Step8决定全距管制界限：在计算平均值的管制界限時，先求出全距的管制图，如此可知“非随机性误差”是否存在，假使超出则代表有“非随机性误差”，若不稳定则不须检查平均值是否在监控（亦即是否超出管制界限）。此時应著手于制程稳定性的改善工作。全距的管制上限为D4*R=2.114*0.476=1.006全距的管制下限为D3*R=0*0.13=0.00(n<6时为0)Step9绘图并判断全距管制图是否都在管制內：采用管制图的判断原则Xbar-R管制图作法Xbar-R管制图作法管制图异常模式或趋势的判定八個原则管制图异常模式或趋势的判定八個原则管制界限与规格界限问题点