基于地铁火灾仿真的人员疏散研究的中期报告一、研究目的与背景地铁是城市交通的重要组成部分，但火灾对地铁系统的安全性产生了威胁。为了保障地铁系统的安全，研究地铁火灾的疏散问题变得极为重要。本研究旨在通过仿真分析地铁火灾时的人员疏散情况，为地铁系统的安全性提供科学依据。二、研究内容本研究采用Fluidity软件对地铁站台和车厢内的空气流动进行模拟，并结合PEOPLE模型对人员的疏散情况进行仿真。具体来讲，我们将完成以下工作：1.搜集地铁火灾相关数据，如人口流动数据、维度数据、火源数据等。2.建立地铁站台和车厢内的空气流动模型，模拟火灾时的温度和空气流动情况。3.构建PEOPLE模型，研究不同条件下的人员疏散情况，如站台上人数、车厢内人员密度等。4.分析疏散时间和效率，为地铁火灾的应急响应提供科学依据。三、研究进度目前，我们已经完成了地铁站台和车厢内的空气流动模型的建立，以及PEOPLE模型的初步构建。接下来的工作包括：1.完善PEOPLE模型，包括添加更多的随机变量和参数。2.进行仿真实验，研究不同条件下人员疏散情况，如站台上人数、车厢内人员密度等。3.分析实验结果，评估当前地铁系统的安全性，为安全措施的制定提供依据。四、预期成果通过本研究，我们将得到以下成果：1.对地铁火灾的疏散情况进行深入研究，得出科学的结论和建议。2.为改善地铁系统的安全性提供科学依据。3.开发出可用于实际地铁系统的仿真工具，提高地铁系统的安全性。