基于混合策略的英语介词搭配抽取方法研究的开题报告.docx
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基于混合策略的英语介词搭配抽取方法研究的开题报告1.研究背景英语介词搭配是英语语法学研究中的重要内容之一。在英语写作和口语表达中,准确使用介词搭配能够使语言表达更加地生动、准确。因此,介词搭配的识别和抽取一直是自然语言处理领域的重要课题之一。目前,已经有一些基于统计和机器学习的英语介词搭配抽取方法提出,并具有一定的效果。但是,这些方法在一些细节上还存在一定的欠缺,比如当遇到一些复杂的语境时,精度会下降。为此,我们的研究旨在提出一种基于混合策略的英语介词搭配抽取方法,以提高介词搭配抽取的精度和效率。2.研究目的我们的研究旨在解决当前基于统计和机器学习的英语介词搭配抽取方法在一些细节上的欠缺,进一步提高其抽取精度和效率。具体来讲,我们将采用混合策略,包括规则法和机器学习法,对介词搭配进行抽取。我们将首先利用规则法对介词搭配进行初步抽取,然后借助机器学习法对未抽取出的介词搭配进行识别和抽取,通过将两种方法结合起来,提高抽取精度和效率。3.研究内容和方法(1)研究内容1.对英语介词搭配的定义进行梳理和归纳,明确介词搭配抽取方法的研究范围和目标。2.通过对自然语言处理领域的相关文献的综合研究,掌握当前基于统计和机器学习的英语介词搭配抽取方法的研究现状和存在的问题。3.提出一种基于混合策略的英语介词搭配抽取方法,包括基于规则的初步抽取和基于机器学习的精准抽取。4.利用已有的语料库进行实验验证,比较不同方法在介词搭配抽取精度和效率方面的优劣。5.对实验结果进行分析和总结,进一步改进抽取方法,提高抽取精度和效率。(2)研究方法1.文献综述法:通过对自然语言处理领域的相关文献进行综合研究,掌握英语介词搭配的定义和研究现状,明确介词搭配抽取方法的研究目标。2.规则法:利用规则法进行初步介词搭配抽取,并通过不断修改和完善规则,提高抽取精度。3.机器学习法:采用监督学习的方法,通过已经标注好的语料库,训练模型对介词搭配进行识别和抽取。4.实验验证法:利用已有的语料库进行实验验证,比较不同方法在介词搭配抽取精度和效率方面的优劣。5.分析总结法:对实验结果进行分析和总结,进一步改进抽取方法,提高抽取精度和效率。4.研究意义本研究的成果将对自然语言处理领域的英语介词搭配抽取问题具有重要的理论和实用价值。一方面,本研究可以对英语介词搭配的定义和抽取方法进行深入的探讨和研究,为该领域的更深入的研究提供基础性的支持。另一方面,本研究提出的基于混合策略的介词搭配抽取方法,能够有效提高介词搭配抽取的精度和效率,为英语学习者的写作和口语表达提供更为准确的语言支持。5.参考文献[1]KumaranS,LakshmananG,DurairajR.Extractingprepositionsandtheirphrasalpartnersfromcorporausingpatternmining[C]//Proceedingsofthe2014ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing(EMNLP).2014:247-255.[2]LiangS,LiJ,LiL.Ahybridapproachtoextractingandclassifyingprepositionalphrasesinbiomedicaltext[J].Journalofbiomedicalinformatics,2015,55:253-263.[3]LiuC,SunY,XuY,etal.Miningsemanticrelationsbetweentermsinbiomedicaltextusingahybridapproach[J].Journalofbiomedicalinformatics,2015,56:259-274.[4]HuangH,ChenQ,ChenX,etal.AhybridapproachtoextractprepositionalphrasesforChinesetextsimilaritymeasurement[J].JournalofInformationScience,2015,41(1):81-95.