基于DC切片技术的遗留系统业务规则抽取方法研究的开题报告一、选题背景和意义遗留系统是指在软件开发的历史中，已经存在一段时间的旧系统。由于经过多年发展，这些旧系统已经累积了大量的业务规则。但是，由于技术落后、维护成本高等原因，这些遗留系统在当前的业务环境下已经无法满足需求，需要进行现代化改造。在进行系统升级的过程中，需要将旧系统中的业务规则抽取出来，以便于新系统的设计和开发。DC（DataCube）是一种数据立方体，它可以通过对原始数据进行切片、投影、聚集等操作，生成多维数据。DC切片技术主要用于数据挖掘和决策支持领域，可以快速、有效地对大量数据进行处理和分析。利用DC切片技术，可以将遗留系统中的业务规则进行高效、精确的抽取，为系统升级提供支持。本文旨在研究基于DC切片技术的遗留系统业务规则抽取方法，通过对数据立方体的构建和切片，实现遗留系统中的业务规则抽取，为系统升级提供支持。二、研究目的和内容研究目的：1.探索利用DC切片技术进行遗留系统业务规则抽取的可行性。2.提出一种基于DC切片技术的遗留系统业务规则抽取方法。3.验证该方法的有效性和实用性。研究内容：1.研究数据立方体和DC切片技术的原理。2.对遗留系统中的业务规则进行分析和梳理，确定规则抽取的实现流程和方法。3.基于所选遗留系统的数据和业务规则，构建数据立方体和切片，实现业务规则的抽取。4.对抽取结果进行评价和分析，探讨如何优化方法实现。三、研究方案和方法数据立方体的构建和切片是实现DC切片技术的基本步骤，因此我们将重点探讨如何构建数据立方体和进行切片。具体步骤如下：1.数据预处理：对遗留系统中的数据进行清洗、去重、归一化等处理。2.维度选择：选择与业务规则相关的维度，包括时间、地点、产品类型等。3.度量选择：选择要分析的指标，如销售额、访问量等。4.数据集成：将数据集成到数据立方体中，生成多维数据模型。5.切片操作：对数据立方体进行切片操作，根据要分析的业务规则选择切片方式。6.结果分析：分析切片结果，得出业务规则抽取结果。四、研究计划和进度安排1.第一周：研究数据立方体和DC切片技术的原理，分析遗留系统中的业务规则。2.第二周：制定遗留系统业务规则抽取方法实现方案，进行技术可行性分析。3.第三周至第四周：根据所选遗留系统的数据和业务规则，构建数据立方体和进行切片操作，实现业务规则的抽取。4.第五周至第六周：对抽取结果进行评价和分析，探讨如何优化方法实现。5.第七周至第八周：撰写论文初稿，并进行修改和优化。6.第九周至第十周：进行论文修改和完善，准备答辩。五、参考文献1.Wu,X.(2019).AResearchonDataMiningBasedonDataCube.InInternationalConferenceonIntelligentComputingandBigDataProcessing(pp.126-131).Springer,Cham.2.Kaur,R.,&Alam,J.(2019).Areviewofdifferentdatacubetechniquesfordataanalysis.In20193rdInternationalConferenceonTrendsinElectronicsandInformatics(ICOEI)(pp.624-628).IEEE.3.Agarwal,R.,&Gupta,V.(2018).AsurveyofdifferentdatacubeapproachesforOLAP.In20182ndInternationalConferenceonAdvancesinComputing,Communication&Automation(ICACCA)(pp.1-5).IEEE.