南京财经大学本科毕业论文（设计）毕业论文2008级学院：经济学院专业：统计学班级：统计082学生姓名：蔡鹏鸿学号：2073308217完成日期：2012-5-152012年5月目录TOC\o"1-3"\u摘要PAGEREF_Toc326331958\h3关键词PAGEREF_Toc326331959\h3AbstractPAGEREF_Toc326331960\h3KeywordsPAGEREF_Toc326331961\h3一、引言PAGEREF_Toc326331962\h4二、时间序列预处理PAGEREF_Toc326331963\h4（一）平稳性检查PAGEREF_Toc326331964\h5（二）对数据进行平稳化过程PAGEREF_Toc326331965\h6三、ARMA模型的识别与建立PAGEREF_Toc326331966\h6（一）模型的识别PAGEREF_Toc326331967\h6（二）模型的建立PAGEREF_Toc326331968\h7四、模型的检验PAGEREF_Toc326331969\h8（一）残差的检验PAGEREF_Toc326331970\h8（二）异方差性检验PAGEREF_Toc326331971\h9五、模型的预测与结论PAGEREF_Toc326331972\h10（一）模型预测PAGEREF_Toc326331973\h11（二）结论PAGEREF_Toc326331974\h11江苏省人均GDP时间序列模型的构建摘要：人均GDP是衡量一个国家和地区经济发展水平和综合经济实力的重要指标，它不仅考虑了经济总量的大小，而且结合了人口多少的因素，在国际上它也是划分一个区域经济发展阶段的依据之一。江苏省是我国东部崛起战略的重要支点，其经济体系在东南部省份崛起战略中具有代表性和引导性。因此有必要研究江苏人均GDP统计规律性和变动趋势，对江苏人均GDP历史数据进行实证分析，为地方政策的制定提供经济依据。一般经济时间序列存在惯性或者说是迟缓性，可以由时间序列的当前值和过去值，找出人均GDP序列的变化规律，通过对这种惯性的分析来预测未来值。用ARMA模型可以对江苏省人均国内生产总值(1975-2010)时间序列进行建模和短期预测。关键词:非平稳时间序列；ARMA模型；预测；人均GDPAbstract:ThepercapitaGDPisthemeasureofacountryandregionaleconomicdevelopmentlevelandthecomprehensiveeconomicstrengthofmainindex,itnotonlyconsidersthetotaleconomicoutputsize,andcombinedwiththepopulationofmanyfactors,itisalsointheinternationaldivisionaregionaleconomicdevelopmentstageoneofthebasis.JiangsuprovinceisChina'seasternrisestrategyofimportantpivot,itseconomicsysteminthesouth-easternprovincesintherisingstrategyrepresentativeandleading.ThereforeitisnecessarytostudythejiangsupercapitaGDPstatisticsregularityandtrendofchange.Themajorityofeconomictimeserieshaveakindofinertia，whichissaidtobetardiness．FindingoutthechanginglawofpercapitaGDPsequence,Wecananalyzethekindofinertiainordertoforecastfuturevaluesthroughthecurrentvaluesandpastvalues．ThisarticlemainlydiscusshowtoconstructthemoldofARMAfortheeconomictimeseriesofpercapitaGDPinjiangsuprovince(1975-2010)andhowtoforecastthefuturevalueinshortte