基于ERP的制造企业商业智能研究来自：HYPERLINK"http://www.jikon.cn"杭州集控0引言商业智能(BusinessIntelligence，BI)，是将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出科学业务经营决策的工具，通过系统的定位、跟踪，收集相关联的零散信息，转换成可用信息，进而制定企业战略决策。商业智能的概念最早由GartnerGroup的HowardDresner于1996年提出。目前广泛应用于工业、医药和教育等领域，更为制造企业提供重要的性能评估和决策支持。企业资源计划(EnterpriseResourcePlanning，ERP)是针对物资资源管理、人力资源管理、财务资源管理、信息资源管理集成一体化的企业管理软件，ERP系统(HYPERLINK"http://www.jikon.cn"什么是ERP系统)是企业业务自动化和一体化的信息中枢。在制造业全球化、集群化和信息化的发展趋势下，企业信息化应用已从运营层转向管理和决策层方向发展，支持管理者面对商务环境的快速变化做出敏捷反应、科学决策以及价值管理∽例。制造企业产品设计周期长、生产工艺复杂、零部件数量庞大，业务数据的大量积累和ERP决策分析的相对局限，促使制造企业越来越重视基于ERP系统的商业智能应用，ERP与商业智能的融合已成为制造企业信息化发展的大趋势。1商业智能与ERP系统的集成基于ERP的制造业商业智能系统以ERP处理产生的大量业务数据为基础，针对ERP产品开发数据接口，采用面向服务架构(Service-orientedArchitecture)技术开发工具集成框架，实现工具软件的有机集成。基于ERP和商业智能工具的行业分析应用模块主要包括面向运营管理层的分析应用模块和面向战略决策层的分析应用模块，通过软件部署实现商业智能同ERP的紧密集成，充分利用ERP及商业智能工具的优势帮助制造企业提升业务运行与决策水平。商业智能工具与ERP系统通过定义良好的接口和协议相互连接。ERP系统的内部数据结构明确，商业智能工具可直接在其业务子系统上集成，从子系统的海量数据中抽取、转换、加载数据，形成决策分析的支撑数据，加载人数据仓库。商业智能通过ERP系统获取基础业务数据，消除了业务变更对商业智能系统的功能影响，更加符合企业的经营动态化特性。多样的商业智能工具与自主ERP集成形成的商业智能系统平台，实现了信息共享、互融互通，为决策者提供全局化、多层次、实时性的业务分析支持，降低企业运营风险。2商业智能系统建设规划结合制造企业生产特点，以系统全面的规划为基础，根据企业的需求分析和长远规划，商业智能系统的设计工作可分为3个阶段，如图1所示。第一阶段：现状调研与需求分析。对制造企业的信息化建设现状与发展战略进行分析，通过访谈与资料收集，对相关组织部门的业务内容进行调研，结合制造企业的商业智能发展需求，制定系统的建设草案。此阶段的主要工作内容包括商业智能的业务需求分析、分析报表梳理、数据源现状调研等内容。第二阶段：系统规划设计。根据第一阶段的调研分析结果，结合行业的最佳实践，设计商业智能系统架构及业务主题域，为不同需求层次的使用人员设计适合的数据展现方式。第三阶段：实施路线制订。商业智能系统数据来自于不同的应用业务系统，因此商业智能系统的分步骤实施路线图必须参考对应的业务应用设计，采用功能渐进的策略进行商业智能系统实施。3商业智能系统的设计与实施商业智能系统实施分为商业信息仓库(BusinessInformationWarehouse，BW)和商业对象工具(BusinessObjects，BO)两部分。BW企业级数据仓库进行业务数据处理和存储，BO工具进行数据的多层次展示，满足企业各级用户的数据分析和决策需求。3.1BW的设计与实施BW涵盖了联机分析、数据挖掘和数据存储管理等功能，实现了跨模块、跨系统的历史性分析和战略性分析，对制造企业大量的生产、管理、经营、市场等数据进行组织、分类、聚集，从中提取客观规律、事务内在联系和预测发展趋势。BW由3个大层组成。第一层为数据仓库(DataWarehousing)包括ETL流程(Extraction，Transformation，Loading)、数据仓库管理和商业建模。ETL流程实现元数据的处理、清洗和数据类型转换，PSA和ODSObjects等不同类型管理；数据仓库管理将数据按种类划分成主数据，根据需求建立高效模型。第二层为商业智能平台(BIPlatform)，侧重于商业智能系统中的逻辑处理。将数据仓库的数据按照需求进行规划，实现统一处理和基本封装。第三层为商业智能套件(BIsuite)，基于第二层进行再加工，对BIPlatform的内容加入商业智能要素，如Query的多样