招聘数据建模工程师笔试题与参考答案(某大型集团公司)一、单项选择题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）1、以下哪个选项不是数据建模工程师常用的数据库类型？A、关系型数据库B、非关系型数据库C、内存数据库D、逻辑数据库答案：D解析：逻辑数据库并不是一个常用的数据库类型。数据建模工程师通常使用的关系型数据库（如MySQL、Oracle）、非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra）和内存数据库（如Redis）来存储和管理数据。2、在数据建模过程中，以下哪个概念描述的是实体之间的关系？A、关联B、属性C、表D、视图答案：A解析：在数据建模过程中，“关联”概念用于描述实体之间的关系。属性是实体的特征，表是数据库中用于存储数据的结构，而视图是基于一个或多个表的结果集的可视化表示。3、在数据库设计过程中，属于逻辑结构设计阶段任务的是：A.收集需求并分析信息需求B.将E-R图转换为关系模式C.数据库物理结构配置D.确定数据存取方法答案：B解析：在数据库的设计过程中，逻辑结构设计阶段的主要任务是从概念模型（如E-R图）向逻辑模型（如关系模型）的转换。选项A属于需求分析阶段的任务；选项C和D则属于物理设计阶段的任务。4、以下哪种方法不是用于减少数据仓库中数据冗余的？A.规范化B.分区存储C.压缩算法D.数据清洗答案：B解析：数据仓库中的数据冗余可以通过规范化（选项A）、使用压缩算法（选项C）以及数据清洗（选项D）来减少。而分区存储（选项B）是一种提高查询性能的技术，并不是直接用来减少数据冗余的方法。尽管分区可以间接帮助管理数据，但它并不直接减少数据重复性。5、在数据建模过程中，以下哪项不是数据建模的常见类型？A.星型模式（StarSchema）B.雪花模式（SnowflakeSchema）C.星云模式（StarCloudSchema）D.星座模式（ConstellationSchema）答案：C解析：在数据建模中，常见的模式包括星型模式、雪花模式和星座模式。星云模式并不是一个常见的数据建模类型，因此C选项是正确的答案。星型模式和雪花模式都是关系型数据库中常用的数据组织方式，而星座模式则是一种混合了星型模式和雪花模式的模式，用于更复杂的场景。6、数据建模工程师在构建数据仓库时，以下哪项不是数据仓库设计的关键原则？A.宽泛的数据覆盖范围B.数据一致性C.数据可扩展性D.高性能的查询性能答案：A解析：数据仓库设计的关键原则包括数据一致性、数据可扩展性和高性能的查询性能。宽泛的数据覆盖范围虽然重要，但并不是一个设计原则。数据仓库的设计需要确保数据的准确性、一致性和可扩展性，以便支持复杂的查询和分析需求。高性能的查询性能也是关键，因为数据仓库通常用于支持决策支持和业务智能应用。7、在关系数据库设计中，消除由于使用了不合适的数据类型而导致的异常，最晚应该在哪个设计阶段完成？A.概念设计阶段B.逻辑设计阶段C.物理设计阶段D.实现阶段【答案】B.逻辑设计阶段【解析】在数据库的设计过程中，逻辑设计阶段主要关注的是将概念模型转换成具体的数据库管理系统支持的数据结构形式，在这个阶段确定合适的数据类型对于确保数据的一致性和完整性至关重要。虽然概念设计阶段也会涉及到数据类型的初步考虑，但更深入的数据类型选择和优化通常发生在逻辑设计阶段。8、以下哪一项不是数据仓库的主要特征？A.面向主题的B.集成的C.动态变化的D.反映历史变化的【答案】C.动态变化的【解析】数据仓库的主要特征包括面向主题、集成性、非易失性以及反映历史变化。数据仓库通常被认为是相对静态的，即它主要用来存储历史数据而不是频繁更新。因此，“动态变化的”并不是数据仓库的典型特征。数据仓库的更新往往侧重于增加新的数据而不是频繁地修改现有数据。9、在数据建模过程中，以下哪个阶段通常不涉及具体的数据分析操作？A.数据收集B.数据预处理C.数据探索与分析D.模型验证答案：A解析：数据收集阶段主要是指收集所需的数据集，这个阶段通常不涉及具体的数据分析操作。数据预处理是对收集到的数据进行清洗、转换等操作，数据探索与分析是分析数据以发现其中的模式和关系，而模型验证是在模型构建完成后对模型进行评估和测试的阶段。因此，A选项数据收集不涉及具体的数据分析操作。10、在关系数据库中，以下哪个操作会导致数据冗余？A.使用外键约束B.使用索引C.使用视图D.使用复制表答案：D解析：数据冗余是指数据库中存在重复的数据记录。在关系数据库中，使用复制表会导致数据冗余，因为复制表本质上是在数据库中创建了多个相同数据的副本。外键约束用于保证数据的一致性和完整性，索引可以提高查询效率，视图是虚拟