简易正交试验设计方法一、试验设计方法概述二、正交试验设计方法的优点和特点三、正交表固定T1和m2，改变p的三次实验如图2（2）所示，发现p＝p３时的实验效果最好，因此认为因素p应取p３水平。很容易想到的是全面搭配法方案（如图1所示）：正是由于正交表具有上述特点，就保证了用正交表安排的试验方案中因素水平是均衡搭配的，数据点的分布是均匀的。对此实例该如何进行试验方案的设计呢？实验方案见表5（b）。某因素或某交互作用的影响是否真的存在，留到方差分析进行显著性检验时再做结论。各列水平数均相同的正交表，也称单一水平正交表。（2）若试验不考虑交互作用，则表头设计可以是任意的。11×10－4＝1.从表4的计算结果可知，用极差法分析正交试验结果可引出以下几个结论：此处不讨论，可以查阅有关书籍。2、混合水平正交表（2）每一个交互作用在正交表中应占一列或两列。此混合水平正交表含有1个4水平列，4个2水平列，共有1＋4＝5列。试验设计是数理统计学的一个重要的分支。③可用相应的极差分析方法、方差分析方法、回归分析方法等对试验结果进行分析，引出许多有价值的结论。下面以表4为例讨论L4（23）正交试验结果的极差分析方法。（4）可对所得结论和进一步的研究方向进行讨论。在数理统计上，这是一个很重要的问题。等于第j列各水平对应的试验指标平均值中的最大值减最以上7项的计算方法同极差法（见表4）。例1的试验指标为合格产品的产量。对于一批试验，如果要使用几台不同的机器，或要使用几种原料来进行，为了防止机器或原料的不同而带来误差，从而干扰试验的分析，可在开始做实验之前，用L表中未排因素和交互作用的一个空白列来安排机器或原料。各列水平数均为2的常用正交表有：L4（23），L8（27），L12（211），L16（215），L20（219），L32（231）。试验的目的是为提高合格产品的产量，寻求最适宜的操作条件。固定T1和m2，改变p的三次实验如图2（2）所示，发现p＝p３时的实验效果最好，因此认为因素p应取p３水平。Se＝S5＝k5（Ⅰ5/k5－）2＋k5（Ⅱ5/k5－）2因素：指作试验研究过程的自变量，常常是造成试验指标按某种规律发生变化的那些原因。表5（c）K的极差分析和方差分析实验方案见表5（b）。F2=V2／Ve＝1.影响实验的主要因素和水平见表5（a）。⒂总的偏差平方和等于各列的偏差平方和之和。固定T1和m2，改变p的三次实验如图2（2）所示，发现p＝p３时的实验效果最好，因此认为因素p应取p３水平。（1）计算公式和项目⒁总的偏差平方和⑹Ⅱj/kj——“2”水平所对应的试验指标的平均值实验方案见表5（b）。很容易想到的是全面搭配法方案（如图1所示）：若要求高，则宜取实验次数多的L表。以上7项的计算方法同极差法（见表4）。以上7项的计算方法同极差法（见表4）。92×10－3／4＝4.⑹Ⅱj/kj——“2”水平所对应的试验指标的平均值③用这种方法比较条件好坏时，只是对单个的试验数据进行数值上的简单比较，不能排除必然存在的试验数据误差的干扰。