1.绪论1.1仿真的概念系统还处于设计阶段。并没有真正建立起来，因此不可能在真实系统上进行试验。在真实系统上做试验会破坏系统的运行。如果人是系统的一部分时，由于他知道自己是试验的一部分，其行动往往会与平时不一样；因此会影响实验的效果。在实际系统上做多次试验，很难保证每一次的操作条件都相同。试验时间太长或费用太大或有危险。无法复原。仿真：系统仿真：计算机仿真：计算机仿真包含的三个要素1.2系统、连续系统和离散系统系统和系统模型一个加热炉温度调节系统的示意图一个简化的急诊室系统连续系统和离散系统1.3系统建模与计算机仿真系统模型的分类物理模型半物理模型数学模型例：研究某一商品的市场供求关系：数学模型的求解方法数学模型的分类连续变量动态系统(CVDS)离散事件动态系统(DEDS)确定型模型与随机型模型例：一个由相同电阻R构成的四端网络：计算机仿真的一般步骤将数学模型加工为仿真模型（3）采用的方法：1.4计算机仿真的应用及发展简介1.4.1计算机仿真的应用1.4.2仿真技术的发展仿真计算机的发展仿真软件的发展仿真软件的发展仿真软件的发展现代仿真技术新发展现代仿真技术新发展“建模与仿真计划”技术框架的核心2.随机变数的产生方法2.1随机变量、概率函数和随机数随机试验、随机事件和基本事件样本空间和随机变量离散型随机变量：离散型随机变量的分布函数连续型随机变量及其密度函数随机变量的数字特征随机变量的数字特征随机变量的数字特征2.2[0，1]均匀分布随机数的产生密度函数和分布函数产生[0，1]均匀分布随机数的方法数学方法用数学方法产生的随机数的一般要求:通常的方法:平方取中法同余法产生随机数序列的递推公式：混合同余法选择参数的经验性的准则：2.3随机数的统计检验(1)数字特征检验（矩检验）作假设检验：由中心极限定理出发做统计量：(2)分布均匀性检验(3)独立性检验2.4其它分布随机数产生方法2.4.1各种离散分布随机数的产生(2)非均匀的离散分布方法如下：2.4.2非均匀的连续分布随机数的产生具体操作：由上式可计算其分布函数：指数分布正态分布坐标变换法近似抽样法(2)舍选法