气象统计方法要求：1、掌握气象上常用的一些统计方法，运用这些方法进行资料分析，在此基础上作一些简单的气候预测等2、了解其它方法在业务和科研中的应用，对后期学习起引导作用课时安排总学时：48学时（1-16周）讲授为主,课堂练习考核方式平时成绩（出勤、课堂作业）期末考试参考书目：1、李湘阁等《气象统计方法》，2、黄嘉佑著《气象统计分析与预报方法》，气象出版社，2004.33、施能著《气象统计预报》，气象出版社，2009.114、吴洪宝等著《气候变率诊断和预测方法》，气象出版社，2010.65、魏凤英著《现代气候统计诊断与预测技术》，气象出版社，2009.9教学内容第一章气象资料及其表示方法1.气象要素大气温度、压力、空气湿度、风向和风速、降水、云、雾、雷暴、辐射、能见度等还有土壤、陆面植被、海洋等监测要素2.气象监测ARGO计划气象监测意义：拉萨站（29N,91E）气温观测数据江苏省（116-122E，30-36N）月平均气温数据（1958-2007）江苏省（116-122E，30-36N）月平均气温数据（1958-2007）气象中单个或多个要素可看成为统计学中单个或多个变量。第一节单个要素的气象资料时间序列概念数据是随时间变化的序列，习惯称为时间序列。例如：取某要素月平均值的n年资料几何意义：（1）n维空间中的一个点（2）一维空间（单坐标）中的n个点举例：1.某站点1958至2007年的气温2.某站点1960至2010年一月份的气温3.某站点某时段冬季/夏季降水2、数据资料的统计特征平均值概念在气象上的应用：气象上的月平均气温、年平均气温及某要素多年平均值就是这种统计量。例如：某地气候状态（对于逐月资料，一般分别求各月多年的平均值，所以会有12个月平均值场；逐日资料也是类似）。气象研究中，不同时间分辨率气象资料的使用（逐日资料、月资料、年资料等）举例：江苏气候？江苏省1958-2007年月平均气温江苏省各月气温平均值（气候态）江苏省1958-2007年冬季月平均气温2）距平含义：反映数据偏离平均值的状况，也是通常所说的异常。距平序列：单要素样本中每个样本资料点的距平值组成的序列称为距平序列，也可以记为距平向量。气象上的应用：中心化的概念：把资料处理为距平的方法叫中心化。气象上常用距平值代替原样本中的资料值作为研究对象。中心化的必要性：因为气象要素的年变化周期影响很大，各月的平均值不一样，为了使之能在同一水平下比较，常使用距平值（比如之前的举例）。特性：距平值的平均值为0，使用方便；直接作为预报值，比较直观（偏高/偏低）。举例：某地气温的变化情况？（气温偏高、偏低是相对于它的平均值而言）江苏省冬季气温的异常（1958-2007）如何正确计算异常场？江苏省气温异常（1958-2007）3）方差和均方差（标准差）对气象要素x,资料长度n,其表达式：含义：是均方差（标准差），描述样本中资料与平均值差异的平均状况，反映变量围绕平均值的平均变化程度（离散程度），是方差。方差气象上的应用：1)如果12月份气温标准差比1月份大，反映了12月份气温随时间变化幅度比1月大。2)对于同一个月（例如12月），如果南京气温的标准差比拉萨小，表明拉萨冬季气温的变化幅度比较大。(内陆日变化较沿海大,这个日变化大小的比较使用的是标准差的比较)江苏省各月气温标准差3）均方差小的要素预报比大的困难还是容易？原因？4）变量减去某常数后均方差相同。5）标准差与变量值同量纲，一般用标准差表示变量取值变化的大小。数据的标准化为何要进行标准化？各要素单位不同、平均值和标准差也不同。为使它们在同一水平上比较，采用标准化方法，使它们变成同一水平的无单位的变量----标准化变量。江苏省气温异常及其标准化降水距平百分率4）变率和变差系数3）变差系数标准差与平均值之比（%）表示变量的相对变化，注意：绝对变率和标准差的数量级与变量平均值的量级有关。有些同类型变量，彼此之间平均值差别大，若要比较它们的变化性用绝对变率和标准差不恰当，应当利用相对变率或变差系数。5）频率分布累积频率概念的引入：平均值和均方差相同，但取值很大区别，区别其特征，就需要引入新的统计量------累积频率。累积频率：变量小于某上限的次数与总次数之比。（样本特征—直方图）总体(母体)：统计分析对象的全体。样本：总体中的一部分。理解与应用：总体的特征是客观存在的样本的特征随样本而变，与其有关的变量均称为随机变量，如平均值、均方差等选取有代表性的样本很重要样本量n>=30,根据数理统计中的大数定理推断得到。气象上的总