会计学实测(shícè)土壤含水量/热惯量是物质热特性的一种综合(zōnghé)量度，反映了物质与周围环境能量交换的能力。土壤因为含水量的变化，使得热传导系数、密度、比热容都发生变化，从而使得热惯量变化，这是确定无疑的。但从遥感数据不可能直接提取出热惯量，也不可能直接提取热传导系数、密度、比热容。热惯量方法用于土壤温度监测较稳定，它是从土壤本身的热特性出发反演土壤水分，只要能准确得到土壤昼夜温度差，就可以得到相对干旱的程度，估算含水量精度比较高，而且易于实现。热惯量(guànliàng)的物理意义地物在吸收短波太阳辐射后以长波的方式发射，地温增高。白昼地物吸收太阳能量而增温；夜间地物发射能量而减温。地物昼夜的温差就是地物热惯量的表象。例如水体，由于热惯量大，昼夜温差小；岩石(yánshí)热惯量小，昼夜温差大；各种含水量不同的土壤热惯量介于水体与岩石(yánshí)的热惯量之间，热惯量的大小也介于水体与岩石(yánshí)的热惯量之间。热惯量的实质是地物阻止其温度变化幅度的一种特性。从微观的角度看，热惯量是阻止物体内部分子运动速度变化的阻力。遥感波段中可见光与近红外中的全部太阳(tàiyáng)波谱的能量，减去地物在所有谱段内的反照率能量，就产生昼夜温差的能量。称为表观热惯量土壤含水量估算模型ATI：ABE的计算(jìsuàn)/温差(wēnchā)的计算大部分地物在31、32波段的比辐射率稳定，通常(tōngcháng)用31、31波段的亮温进行地表温度反演表观(biǎoꞬuān)土壤含水量遥感信息模型在影像上或地面(dìmiàn)上，确定最干燥的土壤、最湿润的土壤以及中等含水量的土壤，作为标准，求出地理参数a0，a1，a2。由此求出的表观土壤含水量ASW也是无量纲的相对值。上式的含义是表观土壤含水量是表观热惯量的函数，是相对土壤密度的函数，也是相对土层厚度的函数。由于水的密度是1，所以土壤密度除以水的密度，该因子成为无量纲相似准则。颗粒粒径表示土壤的空隙度，土层厚度表示所测土壤含水量的深度范围，颗粒粒径除以土层厚度表示相对土层厚度，即土层有几倍的粒径厚度，也是无量纲因子。由于世界各地的土壤种类不同(bùtónꞬ)，所处地理环境不同(bùtónꞬ)，所以a0，a1，a2各处是不同(bùtónꞬ)的，也是以图像表示的。同样地，表观土壤含水量也是虚拟的。土壤含水量是一个无量纲的百分(bǎifēn)含量（%），遥感数据也是无量纲的灰度，因此容易误认为两者既然都是无量纲的，可以直接进行统计分析。其实不然，土壤含水量是真实的物理量数据，而从遥感影像上求出的表观土壤含水量是虚拟的相对数据。根据在极少数有可能对比的点上取到的实测土壤含水量资料的研究表明，遥感所计算的表观土壤含水量与实测的土壤含水量成正变关系即表观土壤含水量大，实测的土壤含水量也大；表观土壤含水量小，实测的土壤含水量也小。正因为如此，所以上式是一个通用的表观土壤含水量公式。其中没有地形与植被(zhíbèi)的影响，可以认为该两项因素已经包括在a0里面了，这样便于产业部门应用。如果把地形因素与植被因素也考虑进去，那么(nàme)表观土壤含水量的方程要复杂得多，即：小结植被缺水(quēshuǐ)指数法（CWSI）实际(shíjì)蒸腾量LE估算植被(zhíbèi)供水指数法其物理(wùlǐ)意义基于植被供水指数的农田(nóngtián)干旱遥感监测条件(tiáojiàn)植被温度指数/45464748495051参考文献作业(zuòyè)内容(nèiróng)总结