基于中文维基百科的概念相关词群研究的中期报告一、研究目的本研究旨在探究中文维基百科中的概念相关词群，以期了解这些词群的构成、特点及其在知识表示方面的应用。二、研究方法本研究采用的主要方法包括以下几个方面：1.数据收集利用Python编程语言编写爬虫程序，对中文维基百科中的词条进行爬取，并筛选出其中的概念词条。2.数据处理对爬取得到的数据进行处理，筛选出与概念相关的词条，并整理出这些词条的相关信息，例如词条名称、描述、分类等。3.词群分析采用聚类分析的方法，对收集到的概念词条进行分类，形成相关词群。4.知识表示利用概念网络、语义网等知识表示方法，将词群中的概念进行关联并表示，在此基础上进行知识推理等应用研究。三、实验进展目前，我们已经完成了对中文维基百科的数据收集和处理工作，共筛选出了约10万个与概念相关的词条。接下来，我们将基于这些词条进行词群分析，形成相关的词群，并将这些词群应用于知识表示和推理等领域的研究。我们相信，这些研究结果将对相关领域的研究和应用产生积极的促进作用。