判断急性下壁心肌梗死梗死相关动脉的心电图研究的任务书任务描述：本研究主要旨在探讨急性下壁心肌梗死患者的心电图特征，并基于这些特征进行梗死相关动脉的判断。为达到这一目的，研究将依次完成以下任务：任务1：收集患者数据和心电图收集近期入院的急性下壁心肌梗死患者的数据，包括年龄、性别、既往病史等；同时收集相应患者的心电图数据，包括12导联心电图和ST段变异分析。任务2：分析心电图特征对患者的心电图数据进行分析，包括ST段抬高的位置、程度、持续时间等特征，识别出心肌梗死相关的心电图表现，进而提取出有效特征。任务3：建立分类模型基于任务2中提取的有效特征，利用机器学习算法或统计学模型建立分类模型，将心电图数据与梗死相关动脉进行分类。任务4：评估分类模型的准确性利用收集到的数据作为训练集和测试集，对分类模型进行评估，包括准确性、灵敏度、特异度、ROC曲线等指标，以此判断模型的有效性和可靠性。任务5：探讨应用前景根据实验结果进行总结和分析，探讨该研究的应用前景，以及未来的研究方向和改进方式。任务要求：1.熟悉心电图和机器学习算法等相关理论知识，具备心电图的数据处理和分析能力；2.收集的数据需保证小样本但高质量，尽可能兼顾患者隐私和数据采集的完整性；3.建立的分类模型需具有一定的科学性和实用性，预测结果需经验证证实；4.项目的研究结果需要在规定时间内进行撰写和总结，形成研究报告并进行口头报告，要求论述清晰、结论明确，语言流畅。