MQ-RBF和Lasso模型在一类热传导反问题中的应用的开题报告热传导反问题是指在给定初始温度和边界条件的情况下，通过测量过程中的温度，推断内部热传导性质。研究热传导反问题在工程领域中有着重要的应用，如材料科学、能源领域等。本文研究了两种常见的数据分析方法：MQ-RBF和Lasso模型在热传导反问题中的应用。MQ-RBF是一种基于多项式高斯函数的插值方法，将其应用于热传导反问题中的边界条件和初始温度的插值。Lasso模型是一种基于L1正则化的线性回归模型，将其应用于热传导反问题中的热传导系数反演。这两种方法的能力和准确性将进行对比和评估。本文首先介绍热传导反问题的基本理论和数学模型，并利用有限差分方法求解基准解。然后将MQ-RBF和Lasso模型分别应用于热传导反问题中进行数值计算，并进行误差分析和结果对比。最后结合应用结果，对两种方法在热传导反问题中的应用和优缺点进行讨论，并进行展望。本研究将提高对热传导反问题的理解，探索新的解决方案，有望在提高工程应用中的效率和准确性方面发挥重要作用。