公共卫生疾病预防控制概念数据模型方法研究的任务书任务背景：公共卫生疾病是指在人群中发生的传染病及其他重大突发公共卫生事件。公共卫生疾病的爆发和流行会给社会和经济造成严重的影响，因此对公共卫生疾病的预防和控制是非常重要的。为了更好地开展公共卫生工作，需要建立一套完整的公共卫生疾病预防控制数据模型，以便对疫情的监测、分析、预警和应急响应能够更加高效和准确。任务描述：本次任务是研究建立一套公共卫生疾病预防控制数据模型，主要包括以下几方面的内容：1.梳理公共卫生疾病预防控制的相关业务流程，包括疾病监测、疾病预警、流行病学调查、疫苗接种、健康宣教等环节，确立各环节之间的数据流和关系。2.确定公共卫生疾病预防控制的数据元，包括疾病名称、病例信息、病例地理位置、接触史、流行病学史、防疫措施、药物治疗等相关信息，并建立这些数据元之间的关联。3.建立公共卫生疾病预防控制的数据模型，采用本体论方法分析和描述各数据元之间的关系和语义，选择合适的数据库技术进行建模和组织，确保数据的集成和共享。4.设计公共卫生疾病预防控制业务的数据分析和可视化工具，以支持决策者对疫情的监测和预测，以及推动疫情的信息共享和协作。任务成果：1.公共卫生疾病预防控制的业务流程图和数据流图。2.公共卫生疾病预防控制的数据元表和相关关系图。3.公共卫生疾病预防控制的数据模型和数据字典。4.公共卫生疾病预防控制的数据分析和可视化工具的原型设计。任务要求：1.熟悉本体论、数据库建模、数据挖掘、数据可视化等相关技术，具备一定的技术能力和实际操作经验。2.熟悉公共卫生疾病预防控制业务流程和数据要求，了解疾病预防和控制的相关政策和法规。3.有团队合作精神，具备良好的沟通和协调能力，能够与不同领域的专家和技术人员协作完成任务。4.任务周期为3个月，需按时保质完成任务，并提交相应的成果报告和演示。