基于小波的语音增强算法研究的任务书任务书：一.背景语音信号在通信、语音识别、语音合成、音乐处理等领域有着广泛的应用。然而，在实际的接收、处理和传输过程中，由于外界噪声的干扰等因素，语音信号的质量会受到影响，从而导致后续处理和分析出现错误。因此，对于语音信号的有效增强是当前研究的热点和难点之一。小波变换作为一种有效的时间-频率分析方法在信号处理领域中广泛应用，可对语音信号进行去噪、特征提取等操作。二.目的针对语音信号中存在的噪声问题，通过小波分析的方法进行语音信号增强，提高语音信号质量的目的。三.研究内容1.了解语音信号分析、小波分析原理2.研究小波与语音信号的相互关系3.对比不同小波函数进行语音信号的去噪处理4.实现小波去噪算法的程序，并进行测试5.进一步优化算法，并对增强后的语音信号进行评估四.研究方法1.收集了解语音信号分析、小波分析原理和相关文献2.了解不同小波函数的性质与适用范围3.分析小波函数和语音信号的关系4.编程实现小波去噪算法5.对算法进行测试，并对数据进行评估五.预期成果1.理论框架和算法的研究报告2.小波分析算法的实现程序3.评估报告。