基于小波与神经网络的语音算法研究的任务书任务：基于小波与神经网络的语音算法研究。目标：开发一种基于小波与神经网络的语音算法，可用于语音识别、文本转换和声纹识别等应用。具体任务：1.收集语音数据集，包括不同口音、不同说话速度等。2.使用小波分析算法将语音信号转换为频谱，以提取语音信号的特征。3.使用神经网络算法对特征进行训练和识别，以实现语音识别、文本转换和声纹识别等功能。4.对算法进行优化和调优，提高算法的精度和效率。5.编写论文和交互式演示，以展示算法的可行性和实用性。参考文献：1.C.Guo,W.Zhang,andS.Zhao.SpeechRecognitionUsingWaveletTransformandNeuralNetwork.InformationTechnologyJournal,7(6):935-939,2008.2.R.R.HsuandD.H.You.SpeakerRecognitionbyWaveletTransformandNeuralNetworks.EURASIPJournalonAdvancesinSignalProcessing,2006(3):1-9.3.Y.S.Abu-Mostafa.LearningfromData:AShortCourse.ABradfordBook,2012.4.L.Deng,X.Li,andD.S.Li.NeuralNetwork-basedContinuousSpeechRecognitionwithWaveletDecomposition.IEEETransactionsonSignalProcessing,45(6):1395-1398,1997.