基于旋律哼唱的音乐检索的开题报告一、研究背景随着数字化技术的发展，音乐搜索和识别成为了一种重要的需求。对于下载和分享音乐等活动来说，可能无法知道音乐曲目和表演者。为了解决这个问题，最近的研究方向之一是基于旋律哼唱搜索（MIR）系统。这个领域不断增长，成为音乐信息检索中最具挑战性和具有前途的领域之一。在旋律哼唱音乐检索中，用户通过哼唱一个旋律来寻找匹配的歌曲。这种方法已经被广泛研究并用于实践，如Shazam和SoundHound等商业应用。然而，这些商业产品都使用专有算法和大数据技术来查找并匹配歌曲，同时也存在着一定的局限性。二、研究目的本研究的目的是设计和开发一种基于旋律哼唱的音乐检索系统，以实现以下目标：1.开发一种新颖的旋律匹配算法，能够有效地匹配歌曲和哼唱声音，并提高匹配的准确性。2.提高用户体验和应用程序可用性，允许用户通过哼唱来搜索歌曲，而不需要输入描述性词汇或任何语言。3.通过开发一个用户友好的界面来提高系统的易用性和用户的满意度。三、研究内容和方法1.开发算法：本研究将使用数字信号处理技术、机器学习技术和信息检索方法来开发一种高效的旋律匹配算法，以提高系统匹配的准确性。该算法将包括两个关键部分：a.相似度计算：通过计算哼唱声音和歌曲之间的相似度来确定它们之间的匹配程度。b.匹配算法：通过匹配算法来确定哼唱和歌曲之间的点对（旋律的时空信息）是否一致。2.开发系统：本研究将开发一个基于Web的系统，并提供一个用户友好的界面，使用户可以哼唱一段旋律，然后在数据库中查找相应的歌曲。系统将包括以下组成部分：a.旋律录入：用户将在Web界面上录入或哼唱旋律。b.相似度计算：系统将使用开发的相似度计算算法计算哼唱和歌曲之间的相似度。c.匹配算法：系统将使用开发的匹配算法确定哼唱和歌曲之间的点对是否一致。d.数据库：系统将使用一个大型数据库包含歌曲列表和其对应的旋律。e.用户界面：系统将提供一个用户友好的Web界面，允许用户录入哼唱，查询歌曲，和浏览歌曲列表。四、研究结果通过完成本研究，我们将得到以下结果：1.开发一种高效的旋律匹配算法。2.开发一种基于Web的音乐检索系统，允许用户通过哼唱来查找歌曲。3.验证系统的有效性和准确性并提高用户体验。四、研究意义基于旋律哼唱的音乐检索系统具有重要的实用价值。它可以提供一个新的、更直观的方式来寻找音乐，具有很好的用户接受度和用户体验。本研究将有助于推动MIR的发展，提供更好的搜索和检索方法，并具有广泛的应用前景。