CVaR理论在风电场穿透功率极限计算中的应用研究的中期报告中期报告一、研究背景和意义：随着可再生能源的不断发展和利用，风电场的规模也不断扩大。在风电场的运行过程中，由于受到天气变化和风场条件等因素的影响，风机的输出功率也会发生变化，同时风电场接入电网的穿透功率也会受到影响。因此，对风电场穿透功率的极限计算具有非常重要的意义。与此同时，由于电力市场改革的不断推进，电力市场的风险也不断增加。如何在保证风电场安全运行的同时，最大限度地实现经济效益，一直是研究人员关注的热点问题。传统的风电场穿透功率极限计算方法主要是基于概率分布函数（PDF）方法，该方法主要通过对原始风速、各风机出力水平等参数进行概率分布描述，进而计算出风电场的穿透功率。然而，该方法未能充分考虑极端风速下的情况，如风电场在意外情况下如何应对，缺乏应对策略。因此，本研究将采用CVaR（ConditionalValueatRisk）理论，该理论主要是一种基于风险的优化方法，在现有的风电场穿透功率计算中，主要体现为对极端风速下的风电场穿透功率进行优化控制。通过引入CVaR理论，能够在保证风电场安全运行的前提下，最大限度地实现经济效益。二、研究内容：本研究的主要内容包括以下几个方面：1.风电场穿透功率极限计算模型的建立：在传统的风电场穿透功率计算模型基础上，引入CVaR理论，建立针对极端风速的风电场穿透功率计算模型。2.风电场风险分析：通过对风电场运行中存在的风险因素进行分析，如天气变化、电网负荷等因素。同时，通过对不同程度风险下的风电场穿透功率进行计算和分析，得出相应的控制策略。3.风电场穿透功率优化控制：在保证风电场安全运行的前提下，通过对穿透功率进行优化控制，最大限度地实现经济效益。实验结果表明，与传统的概率分布函数方法相比，引入CVaR理论可以在保证安全性的同时，提高风电场的利润。三、研究展望：本研究目前处在中期阶段，研究工作还需进一步深入。在后续研究中，将继续探究以下几个方面：1.改进风电场穿透功率极限计算模型，使其更贴近实际情况。同时，将引入灵敏度分析，分析不同参数对风电场穿透功率的影响。2.进一步研究不同风险下的风电场穿透功率，探究不同风险下的优化控制策略。3.将研究成果与实际风电场实践应用相结合，验证研究成果的有效性和可行性。四、结论：本研究将采用CVaR理论，在传统的风电场穿透功率计算中，引入更为科学的风险控制策略，为风电场的实际运营提供了科学依据。随着后续研究的深入，将为风电场的安全运行和经济效益提升提供更为有效、可靠的建议。