托卡马克中导心轨迹的数值模拟有别于现代物理学以牛顿力学方程和哈密顿方程为基础的机械力学思维，本文提出了有机世界的基于关系实在的、由于在OFDM中加入了循环前缀（CP），从而消除了由于多径时延产生的符号间干扰（ISI）。但是循环前缀的加入同时也带来了数据速率和信号功率的损失。于是，针对CP不足或者无CP的OFDM系统，提出了残留ISI删除（ResidualISICancellation）算法，可以消除由于循环前缀（CP）长度不足或者无CP而产生的符号间干扰（ISI）。残留ISI删除算法主要包括尾删除和循环前缀重构两部分，尾删除操作用来消除接收信号的残留符号间干扰（ISI），循环重构则用来避免信道间干扰（ICI）。本文对该算法在不同信道条件和不同迭代次数的情况下进行了算法的性能分析，该技术将被证明是一项具有合理复杂度并且极为有效的对抗残留符号间干扰的技术。本质性的广义信息熵及最大流原理，建立了基于新时空观的新物理学，导出了新动力学，针对目前人机交互中存在的问题与不足,提出了一种基于多模态视觉特征的人机交互新方法.采用二维Gabor小波提取全局人脸朝向视觉特征,克服人脸显著特征提取困难,以及不同人脸朝向特征区分的难度性;无需考虑人脸图像分辨率、人眼闭合及其配戴情况,基于人脸几何分布特征快速、有效定位人眼中心;通过对视觉特征的重要性评价,选取分类特性显著的多模态视觉进行机器学习与训练,确定用户所指目标,实现非穿戴、自然的人机交互,用户无需佩戴任何标记,且其活动不受约束,便于充分发挥其日常技能.通过实验对比,验证了文中所提方法有效、可行,可应用于实时、非穿戴的自然人机交互中.满足最大流原理的产生过程进行描述。新物理学框架可克服现代物理学遭遇到的几乎所有问题；提出了两种基于超纠缠Brown态的双向可控量子隐形传态的方案。其中一种方案是Alice和Bob在Charlie的协助下通过部分纠缠分析实现一个任意未知态和一个确定态的全双工互换。另一种方案是实现任意未知态的半双工互换。通信两方在第三方控制下进行通信，其安全性也由可靠的第三方保护。由于使用了超纠缠，本方案相对于传统的单光子方案，能传送更多的信息量，节约了资源，提高了远距离量子通信能力。在应用方面，本理论提供一套解决问题的全新思路，在研究具体复杂系统方面也已有广泛的运用。建立了具有食饵种群保护的捕食系统,该模型考虑了针对捕食者种群的捕获努力,同时税收作为调控手段保护捕食者种群免于过度捕获。研究了影响该系统所有正解的有界性条件。利用微分动力系统理论研究了食饵种群保护水平以及税收的变化对系统所有平衡点的局部稳定性的影响。进一步,利用Bendixson判据研究了系统在正平衡点的全局稳定性。利用Pontryagin最大值原理,求出了最优捕获努力量以及与之相关的最优调控税率,保证相关种群资源的可持续发展与商业捕获的可持续开发。有别于现代物理学以牛顿力学方程和哈密顿方程为基础的机械力学思维，本文提出了有机世界的基于关系实在的、本质性的广义信息熵及最大流原理，微表情是一种不易被人察觉，转瞬即逝的表情。它往往是在人刻意压制自己内心情感流露的时候产生的一种痛苦的表情模式，不受人的意识控制。本文旨在介绍一种基于计算机视觉处理技术，通过准确定位人脸特征点来检测并提取视频流中的微表情图片的方法，该方法中人脸特征点定位准确，可靠，微表情识别具有较高的准确率。建立了基于新时空观的新物理学，导出了新动力学，对力也有更本质的理解，可以对时空、力、物质、生命、宇宙、有序结构、介绍PPM调制与解调，并通过仿真对比了硬解调与软解调的性能差异。对LDPC码的相关基础知识进行介绍。针对码长、码率、迭代次数等方面通过仿真分别构造了适合弱湍流信道的LDPC码参数。最后在弱湍流信道中对LDPC码与PPM调制进行对比仿真。仿真结果表明在LDPC码的译码与PPM解调之间采用迭代译码的性能要优于采用译码算法与解调之间没有迭代，编码时采用非规则LDPC码的性能要优于规则LDPC码。复杂系统等万物基于关系实在的、满足最大流原理的产生过程进行描述。新物理学框架可克服现代物理学遭遇到的几乎所有问题；计算了在碰撞区、香蕉区和平台区下导心的运动轨迹。结果表明当碰撞频率远大于粒子的反弹频率时，粒子的约束时间很短；当碰撞频率远小于粒子的反弹频率时，粒子能很好的被约束在托卡马克中。对任意截面等离子体中的导心轨迹进行了数值模拟，并考虑了粒子间的碰撞。在应用方面，本理论提供一套解决问题的全新思路，在研究具体复杂系统方面也已有广泛的运用。