基于本体的动画素材语义检索引擎设计与排序研究的开题报告.docx
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基于本体的动画素材语义检索引擎设计与排序研究的开题报告题目:基于本体的动画素材语义检索引擎设计与排序研究研究背景和意义:随着互联网和移动互联网的迅速发展,视频内容逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。越来越多的用户喜欢通过观看视频来获取信息和娱乐。在这一背景下,动画素材成为各类视频领域中重要的一部分。当前,在各大视频网站,动画素材的数量以及涉及的领域越来越广泛,这为使用动画素材的用户提出了更高的要求,要求动画素材检索更加准确、方便和快捷,同时要求检索结果的排序更加准确。目前,基于内容的图像检索系统和基于关键词的检索系统已经得到了广泛的应用,但这些系统仍然存在一些局限性。在动画素材领域,基于内容的检索可能会受到动画素材质量的影响,而基于关键词的检索可能会存在歧义和不准确的问题。因此,在动画素材检索方法的研究中,探究基于本体的动画素材语义检索引擎设计与排序,可以有效提高检索的精准度和准确度。研究内容和方法:本研究旨在设计一种基于本体的动画素材语义检索引擎,以解决动画素材检索中存在的问题。本研究的研究内容主要包括以下3个方面:1.动画素材标注和本体构建。采用典型和具有代表性的动画素材进行标注和本体构建,通过采集动画素材信息,设计系统实现。2.动画素材语义检索算法设计。针对动画素材语义检索中的问题,探究基于本体的动画素材检索算法,结合深度学习等技术,提高检索算法的准确度。3.动画素材排序算法设计。动画素材排序是一个非常重要的问题,本研究将探究基于本体的动画素材排序算法,通过合理的排序算法,达到最优的结果。研究预期结果和贡献:本研究将设计一种基于本体的动画素材语义检索引擎,解决了目前动画素材检索中存在的问题。本研究的预期结果和贡献主要包括以下几个方面:1.设计出一种基于本体的动画素材语义检索引擎,提高检索的精准度和准确度。2.探究基于本体的动画素材检索算法,提高检索算法的准确度,同时结合深度学习等技术,提高系统性能。3.探究基于本体的动画素材排序算法,通过合理的排序算法,达到最优的结果。4.为动画素材领域的研究提供新思路,并为企业的业务提供技术支持。研究计划和进度:第一年:1.收集动画素材并进行标注和本体构建。2.探究基于本体的动画素材语义检索算法,并开发实现检索算法。3.进行算法的初步调试和优化。第二年:1.完成基于本体的动画素材语义检索引擎的设计和开发。2.探究基于本体的动画素材排序算法,并开发实现排序算法。3.进行算法的初步调试和优化。第三年:1.对系统进行完善和优化,并进行系统的测试和评测。2.进行系统的性能测试,优化系统性能。3.撰写毕业论文并进行答辩。参考文献:1.ChenS,WangL,HeX,etal.Msvrc:Alarge-scaledatasetforvisualrecognitionandcrowedcounting[C]//2016IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(VPRC).IEEE,2016:4531-4539.2.MishneG,CarmelD.SemanticIndexingUsingtheWikipedia[J].JournalofDigitalInformation,2006,7(2).3.王展程,陈国盛,宁树斌,等.基于词汇本体的视频检索方法[C].四川省计算机学会年会论文集,2015:101-108.4.杨洲军.分布式图数据库技术研究及在知识图谱本体存储中的应用[J].江苏科技信息,2017(13):108-109.5.谢彤,刘洋,王颜辉.基于Fusion的检索链路分析-[J].软件学报,2012,23(11):3084-3094.