中文自动文摘系统的研究与实现的任务书任务编号：XXXXXXX任务题目：中文自动文摘系统的研究与实现任务来源：XXXXX公司任务背景：随着信息时代的到来，人们需要管理大量的信息和文献，其中包括海量的中文文本信息和论文。因此，如何高效地处理这些信息和文献成为信息处理领域的研究热点。本任务旨在研究和开发一种中文自动文摘系统，该系统能够实现对海量中文文本信息和论文的快速可靠地文本摘要生成，方便人们获取和使用相关信息。任务目标：本任务旨在研究和实现一种中文自动文摘系统，要求如下：1.研究中文自动文摘的基本原理和方法，掌握最新的自动文摘技术。2.提出适合中文自动文摘任务的自然语言处理（NLP）方法，包括分词、词性标注、命名实体识别和情感分析等。3.设计和实现中文自动文摘系统，该系统可根据用户指定的关键字或相关主题，在海量文本信息和论文中提取有用信息并自动生成简洁准确的文本摘要。4.支持对摘要进行编辑和修改，并能自动保存修改后的摘要。5.对系统进行测试和评估，检查系统的性能、准确性和效率等指标，对系统进行优化和改进。任务内容：1.调研相关技术和文献，包括自然语言处理、文本挖掘和自动文摘等技术在国内外的应用情况。2.深入理解自动文摘的原理和方法，探究基于NLP技术的中文自动文摘任务中的挑战和解决方案。3.设计系统的总体结构和实现方案，包括系统的模块划分、数据流程、算法设计和界面设计等。4.实现系统的各个模块，包括文本预处理、关键词提取、文本摘要生成、编辑和保存等。5.对系统进行评估和优化，包括系统性能、准确性和效率等指标的评估和对系统的修改和改进。任务输出物：1.中文自动文摘系统软件，包括系统源码、可执行文件和相关文档。2.中文自动文摘系统测试报告，包括系统测试结果、性能、准确性和效率等指标的分析和评估报告。3.学术论文一篇，介绍中文自动文摘系统的设计和实现，以及系统在现有技术、性能和效率等方面的优势和研究价值。4.中文自动文摘系统用户手册，包括系统的安装、配置、使用和维护等相关说明。参考资料：1.RadaMihalceaandPaulTarau.TextRank:Bringingorderintotext.Proceedingsofthe2004ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing.2.HuiLin,JiajunBuandChin-YewLin.ImprovingtheQualityofChineseTextSummariesthroughTermCorrelationAnalysis.Proceedingsofthe49thAnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics.3.FeiLiuandYangLiu.LearningtoRankforAutomaticSummarization.Proceedingsofthe48thAnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics.4.吕晓婷，李寿林，王晓龙，黄嘉琦.基于关键句和影响因子的自动中文摘要.计算机研究与发展，第51卷，第5期，2014年。5.王璐，侯金龙，朱茂祥.基于关联规则挖掘的中文新闻摘要方法.中文信息学报,第24卷，第5期，2010年。任务组成员：项目负责人：XXX研究组成员：XXX、XXX、XXX、XXX任务周期：本任务的执行周期为6个月。截止日期：本任务的截止日期为2022年XX月XX日。任务预算：本任务的预算为XXX万元，其中研发经费XXX万元，系统开发和测试费用XXX万元，人员培训和差旅费用XXX万元。