中文新词自动检测与识别方法的研究与实现的任务书任务背景：随着社会的发展，语言使用的频率和方式都在发生改变，新词汇也日新月异。因此，自动检测和识别新词汇的方法对于自然语言处理、信息检索等领域具有重要的实用价值和研究意义。任务描述：本任务要求研究新词汇自动检测与识别的方法，主要包括以下内容：1.研究新词汇的定义和划分方法，了解新词汇出现的原因和特点。2.调研目前主流的新词汇检测与识别方法，分析各种方法的优缺点。3.设计并实现一种新词汇检测与识别的算法，包括关键词提取、词频统计、词频过滤、词汇扩展等步骤。4.根据现有语料库进行实验，评估算法的准确率、召回率等性能指标。任务要求：1.熟悉自然语言处理相关技术，有较强的算法设计和编程能力。2.具备一定的数据挖掘和统计分析能力，能够对语言数据进行处理和分析。3.精通Python等多种语言，熟悉自然语言处理相关的Python库，如jieba、nltk、gensim等。4.有相关领域的研究背景和经验，拥有相关论文的发表经验者优先。