会计学/P102(107):例5.1;例5.2例5.3//样本，个体(gètǐ)哪个大？参考(cānkǎo)定义5.5，5.6，5.7（P103－104）。某大学的商学院相对今年的毕业生进行一次调查，以便了解他们的就业倾向。该学院有5个专业：会计、金融、市场营销、经营管理、信息系统。今年有1500名毕业生，其中会计专业500名，金融专业350名，市场营销专业300名，经营管理专业150名，信息系统专业200名。假定要选取(xuǎnqǔ)180人作为样本，各专业应抽取人数：分层抽样与整群抽样的区别(qūbié)在那里？例：各种(ɡèzhǒnɡ)概率抽样的区别例：各种(ɡèzhǒnɡ)概率抽样的区别/这是一个均匀分布，即每个元素出现的机会(jīhuì)（概率）是一样的。//例5.4（P105；p109）从这两张图中要明白(míngbai)：（1）为什么样本统计量是随机变量。（2）什么是样本均值的均值。样本均值的数学(shùxué)期望就是样本均值的均值。在这张图中总体(zǒngtǐ)均值在那里？//用什么估计(gūjì)总体均值？总体元素(yuánsù)个数、样本容量、样本（组）所有可能取值修正(xiūzhèng)系数（当N很大时修正(xiūzhèng)系数趋于1）注意(zhùyì)标准差与标准误差的区别。表5.1（P106)，例5.4（P105；P109）/样本均值的抽样分布(fēnbù)、样本方差的抽样分布(fēnbù)注意：服从正态分布(fēnbù)和服从卡方布分布(fēnbù)的区别样本均值的抽样(chōuyànɡ)分布、样本方差的抽样(chōuyànɡ)分布样本均值的抽样(chōuyànɡ)分布、样本方差的抽样(chōuyànɡ)分布、…///＝N0/N////定义(dìngyì)5.9/第2点是什么(shénme)意思？这是什么(shénme)意思？/n→∞时,x与总体(zǒngtǐ)参数的真值间的误差趋于0；如果一个估计量不是一致性的，即便n→∞，x仍然不能等于总体(zǒngtǐ)参数的真值无偏(wúpiān)估计点估计与抽样分布的关系定义(dìngyì)5.13A=总体(zǒngtǐ)参数/定义(dìngyì)5.16置信水平＝1-αZa/2是什么(shénme)？什么是将构造置信区间的步骤(bùzhòu)重复多次？这是什么(shénme)意思？置信水平是概率，是曲线下包含的面积。95%的置信水平就是有95%的区间(qūjiān)包含了总体参数的真值。点估计与抽样分布(fēnbù)的关系区间(qūjiān)估计与抽样分布的关系抽样(chōuyànɡ)分布区间△x此处σ是总体(zǒngtǐ)的标准差，还是样本的标准差？置信(zhìxìn)下（上）限///此处σ为总体(zǒngtǐ)标准差，σ未知时以样本标准差s代替。α/2＝0.025，查（1-0.025），(0.975-0.5)和上题的差别:没有(méiyǒu)总体标准差.总体标准差未知，以样本(yàngběn)标准差代替。/自由度为n－1的t分布(fēnbù)//查t0.025///自由度为n－1的卡方分布(fēnbù)//样本容量与抽样(chōuyànɡ)分布的关系样本容量n与总体(zǒngtǐ)方差σ2之间的关系样本容量n与边际（估计(gūjì)）误差E的关系样本容量n与可靠性系数(xìshù)（Z或t）的关系(100-115)////例1：某零件加工企业生产一种螺丝钉，对某天加工的零件每隔一定时间抽出一个(yīɡè)，共抽出12个，测得长度（单位：mm）数据见Excel中A2:A13。假定零件长度服从正态分布，试以95%的置信水平估计该企业生产的螺丝钉平均长度的置信区间。/=COUNT(A2:A13)例2：某厂对一批产品的质量进行抽样检查，采用重复(chóngfù)抽样抽取样本200只，样本优质品率为85%，试计算当把握度（置信水平）为90%时优质品率的允许误差。CONFIDENCE(α,σ,n)例3：从某车间加工的同类零件中抽取16件，测得零件平均长度为12.8cm，方差为0.0023。假定(jiǎdìng)零件长度服从正态分布，试求总体方差及标准差的置信区间（置信度为95%）。/≤感谢您的观看(guānkàn)。