基于小生境自适应遗传算法的配电网无功优化研究的任务书任务书：1.研究背景：随着电力供需矛盾的日益加剧，配电网无功优化的重要性显得越来越突出。传统的无功优化算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题，而自适应遗传算法则具有全局搜索能力强、寻优速度快等优点。本研究旨在探索基于小生境自适应遗传算法的配电网无功优化方法。2.研究内容：（1）对配电网无功优化问题进行详细研究，深入了解常见的无功优化方法及其缺点；（2）建立配电网无功优化模型，包括无功功率调节目标函数、约束条件等；（3）设计基于小生境自适应遗传算法的配电网无功优化算法，并进行编程实现；（4）通过对比实验，分析所设计算法的性能表现，并与其他常见的无功优化算法进行比较；（5）提出进一步改进的方案，提高算法的优化效果。3.研究目标：（1）建立配电网无功优化模型，了解问题本质及相关参数；（2）设计基于小生境自适应遗传算法的配电网无功优化算法；（3）对比实验分析算法性能，并进行改进。4.研究步骤：（1）对配电网无功优化问题进行深入研究，了解问题本质及相关参数；（2）建立模型，包括目标函数、约束条件等；（3）设计并编程实现基于小生境自适应遗传算法的配电网无功优化算法；（4）验证算法性能，并与其他常见的无功优化算法进行比较；（5）提出改进方案，并进行实验验证。5.研究成果：（1）研究配电网无功优化的问题本质及相关参数，并建立模型；（2）设计并实现基于小生境自适应遗传算法的无功优化算法；（3）通过对比实验验证算法性能；（4）提出改进方案。6.参考文献：[1]王本欣.遗传算法及其应用[M].清华大学出版社,2002.[2]刘志民,毛军仓.电力系统无功优化方案的研究进展[J].电工技术学报,2006,21(1):125-130.[3]曲永安,杨兴才,马树新.带初始种群遗传算法求解配电网无功优化问题[J].电力自动化设备,2009,29(11):61-65.