业务决策支持系统的研究与设计的开题报告一、研究背景与研究意义随着互联网的快速发展和信息化的普及，企业所拥有的数据日渐增多，如何从这些数据中提取有用的信息，为企业决策提供有力的支持是企业管理者所面临的重要问题。在这个背景下，商业智能系统已成为企业决策支持的重要手段之一。商业智能系统（BusinessIntelligenceSystem，简称BIS）是一种基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统。它通过对企业内部和外部数据的分析、挖掘和分析处理，为企业管理者提供决策支持和决策制定的有力依据。BIS的研究和应用在近年来愈发广泛，也已成为企业决策支持和管理的重要工具。本文将研究设计一种业务决策支持系统，通过将商业智能系统与业务流程管理（BPM）相结合，实现对企业业务过程的自动化监控和管理，从而提高业务情报化程度，助力企业管理者做出更加有效的决策。二、研究内容本文的研究内容主要包括以下几个方面：（1）商业智能系统的研究本文将研究商业智能系统的基本概念、技术架构和相关算法，包括数据仓库、数据挖掘、数据可视化、预测分析等方面，以实现对企业数据的灵活处理和挖掘。（2）业务流程管理系统的研究本文将研究业务流程管理的基本概念、技术架构和相关算法，包括业务流程建模、流程优化、流程执行等方面，以实现对企业业务过程的自动化监控和管理。（3）业务决策支持系统的设计与实现本文将通过将商业智能系统和业务流程管理系统相结合，设计一套业务决策支持系统，实现对企业数据和业务过程的综合分析和处理，提高业务情报化程度，为企业管理者提供更加精准的决策支持。三、研究方法与技术路线本文的研究将主要采用文献调研和理论分析相结合的方法，分析当前商业智能系统和业务流程管理系统的发展现状和应用情况，并结合实际企业情况，设计一套适合企业需求的业务决策支持系统，并进行系统实现和测试。具体的技术路线如下：（1）研究商业智能系统的基础理论；（2）研究业务流程管理系统的基础理论；（3）系统需求分析，确定系统功能和特性；（4）系统设计，包括数据仓库设计、业务流程建模设计、算法设计等；（5）系统实现，包括数据采集、数据预处理、数据建模、流程建模、流程执行等；（6）系统测试，对系统的功能和性能进行测试和评估。四、预期成果和创新点本文将通过研究设计一套业务决策支持系统，针对当前企业面临的业务流程管理和决策支持问题，提供一种全面的解决方案，具有以下几个预期成果和创新点：（1）开发一套完整的业务决策支持系统，提供对企业数据和业务过程的全方位分析和处理能力；（2）将商业智能系统和业务流程管理系统相结合，实现对企业业务过程的自动化监控和管理；（3）提高企业的业务情报化程度，为企业管理者提供更加精准、可靠的决策支持；（4）具有较高的应用价值和推广前景。五、研究计划安排本文的研究工作将按照以下计划进行：（1）前期文献调研和理论分析（2个月）；（2）系统需求分析和系统设计（3个月）；（3）系统实现和测试（4个月）；（4）论文撰写和答辩（3个月）。六、参考文献[1]曹晓林.商业智能的概念、技术体系及其应用[J].中国信息化,2015,29(9):17-19.[2]李韶波.业务流程仿真的应用研究[J].北京理工大学学报,2012,32(11):1133-1138.[3]姜建中.数据仓库的应用研究综述[J].现代计算机(专业),2013,1:11-13.