Soars比较购物分析数据仓库的设计的中期报告在比较Soars和购物分析数据仓库的设计的中期报告时，需要考虑以下几个方面：1.数据源和数据挖掘技术Soars的设计主要基于Yahoo!Answers的数据源，采用了机器学习和自然语言处理等技术。而购物分析数据仓库的设计则主要基于零售商的传统销售数据，采用了数据挖掘技术。2.设计目的和数据模型Soars的设计旨在解决回答者和提问者不匹配的问题，并建立知识图谱。而购物分析数据仓库的设计旨在帮助零售商分析销售数据，以便做出决策。因此，两者的数据模型和设计目的不同。3.数据量和数据处理速度考虑到Yahoo!Answers的数据量非常大，Soars必须处理海量的数据。而购物分析数据仓库所处理的数据量则取决于零售商的规模和销售额。由于数据量不同，两者的数据处理速度也会有所不同。4.数据可视化和分析Soars设计了一个可视化的用户界面，以便用户能够浏览和搜索知识图谱。而购物分析数据仓库的报告和分析结果主要以表格和图表的形式展示。两者的数据可视化和分析方式也不同。综上所述，Soars和购物分析数据仓库的设计有许多不同之处。需要根据具体的应用场景和目的来选择合适的方案。