会计学第三章数据(shùjù)的描述在对数据进行深入加工之前，总应该对数据有所印象。可以借助于图形(túxíng)和简单的运算，来了解数据的一些特征。由于数据是从总体中产生的，其特征也反映了总体的特征。对数据的描述也是对其总体的一个近似的描述。§3.1如何用图来表示(biǎoshì)数据？§3.1.1定量变量(biànliàng)的图表示:1.直方图§3.1.1定量(dìngliàng)变量的图表示:2.盒型图§3.1.1定量变量(biànliàng)的图表示:3.茎叶图茎叶图§3.1.1定量变量(biànliàng)的图表示:4.散点图§3.1.2定性(dìngxìng)变量的图表示：饼图饼图§3.1.2定性变量(biànliàng)的图表示：条形图条形图§3.2如何用少量数字(shùzì)来概括数据？§3.2如何(rúhé)用少量数字来概括数据？§3.2如何用少量(shǎoliàng)数字来概括数据？§3.2如何用少量数字来概括(gàikuò)数据？§3.2.1数据(shùjù)的“位置”§3.2.1数据(shùjù)的“位置”§3.2.1数据(shùjù)的“位置”(样本)中位数(median)是数据按照大小排列之后位于中间的那个数(如果样本量为奇数)，或者(huòzhě)中间两个数目的平均(如果样本量为偶数)。由于中位数不易被极端值影响，所以中位数比均值稳健(robust)。上下(shàngxià)四分位数（或分别称为第一四分位数和第三四分位数，firstquantile,thirdquantile）则分别位于（按大小排列的）数据的上下(shàngxià)四分之一的地方。§3.2.1数据(shùjù)的“位置”§3.2.2数据(shùjù)的“尺度”§3.2.2数据(shùjù)的“尺度”§3.2.2数据(shùjù)的“尺度”§3.2.2数据(shùjù)的“尺度”§3.2.2数据(shùjù)的“尺度”§3.2.2数据(shùjù)的“尺度”§3.2.3数据(shùjù)的标准得分§3.2.3数据(shùjù)的标准得分§3.2.3数据(shùjù)的标准得分§3.2.3数据的标准(biāozhǔn)得分§3.2.3数据(shùjù)的标准得分可以看出，原始数据是在各自的均值附近，而散布也不一样。但它们的标准得分则在0周围散布，而且散布也差不多。实际上，任何样本经过这样的标准化后，就都变换成均值为0、方差(fānɡchà)为1的样本。标准化后不同样本观测值的比较只有相对意义，没有绝对意义。内容(nèiróng)总结