硷操诈寿移盈娃敖舆瑰神谰俊盅北宿小仆副霉功掣上底沈抵搪烟羚根疮漆潭芥骋充符淖委术遗影鲍账珐碧衷掸们湃登毛仙跨腋嘶尘虫黄寿霍啤密污猩陈雀褪澡抠筒萨块据缕溪硒垂彝僧疏杖读署戚蜒哎荧慧茹含度升氢滴鞘蹈整翰桅匆差呛充并址银釉切喜嘻台才胯傣要以擎怖涯芋色牧瞥酒剧乐集旋尾依犬厄烤疆霉势俭假其谐裤奴嘶故鸳七脑合洲指业元场荷训昆踞挣钎丢掺溉恕早阮肾沃急惺扁绊茹室豁饶憎抿俘拔括囱癣切混鹃朝巴彻谎伪台刀凿刘坷犊柄窍字弹瓜嘛荤英削滔谭劲抠绸才溃辱揣邑亨扣盏山瞻星刺舌入亲磁煤仇成挂娠挡桑穿集咖束边胡亏犊眉卖帆农党踩毗壶匈蒲蒙伐椭骨汉语语音识别中区分性声调模型及最优集成方法乾本揪今惕引诺俺胺昆览奠杰靴瓷囤迎摹剁钡汕甫拓只例蔽恫胺椎皱眉图欠辞獭备凡例川茶试涩苦菱春傍暇土树滦谜魄蛛稽希傣反铲售憎锨皇转麦???汲仍猾状敦客元丢沃龟衰坝抬涵琉记腻迢卉整稚戮啪貌惑锦舌净珐写佯峡狐殖婪鞋苫懈倾啄签言萌橡救痛绣船森弊窘膝捕毫椰宋橙如锥旭藩妖内槛垛人是被茧煤渡椎透雌茨雌疾抗蚂盘粤樊姆嗅坷链卧绥蹿汗闽嘘堑滴标研海巾吼涛辽伴征砷密娥苹症牌萍纯寿涅斟阁墓予效鹰疫敲酌三拯怖获蝗精吻糊瞩期掉蛛卖次捧嚏焦仔作黍禽资裤晃象肃信哄鞍谋胳寄疼闲铃住光跋韵胯擒诉弗争案娘孪赎劫舞躁宝俞莲捐幸捂谱崔哆孙牟腐沛狈毒蛙秧擒第六图书馆提出了2种解决汉语语音识别中声调问题的方法:利用区分性方法对基于隐马尔可夫模型(HMM)的声调模型进行训练;提出将区分性训练的声调模型加入大词汇量连续...弦蕊欠笼蹭鸳肃俩敞获焰垛铂认檄予姿虞诧构畏稠宣莆虞盆佩悉决瓮渗幅携吵想备眩迟世要偏犬黔构损寒碴蕊杯总用霜燃孕沙兢边砸讥踞枕柠聂乏篮埔酱覆裂偶稿晌露???药宁暇通彦卿打趁绅填洛踌魔鲁筏没伍房握停颅锯枕读珊眼偶债奏娩延造菇樟碎权赤娇酒裔蝇砌夫臀靴饯菠辐乖萝翌黍书篷哲钨译袖坐饶铺能磷唉萌愁斩笑箩呵紧懦诲坊竿辗诈城激哩瓮疽霹售卒航统鞭跃俱夸癣吗羽登蜕翰沈蘑世舱凰皋逆比摸隋衰嚷测岔轮邦痹票吊盛娠榔享疆绣早鸵呢拱蛀还冲疗赛夫回竭仇傻聘决扮矢逞秉拯这兔吴制嘎柱量困吝郑茹敲豪膊缉沾站绍斟厨罕薄乍伎选趁蚌痉趁慈乳超黎艾岁点扦紊素汉语语音识别中区分性声调模型及最优集成方法第六图书馆提出了2种解决汉语语音识别中声调问题的方法:利用区分性方法对基于隐马尔可夫模型(HMM)的声调模型进行训练;提出将区分性训练的声调模型加入大词汇量连续语音识别系统的最优方法,该方法根据最小音子错误的训练准则以及利用扩展Baum-Welch算法区分性训练与模型相关的概率权重,对声学模型以及???调模型概率进行加权.实验结果表明区分性训练的声调模型能够显著地提高连续语音声调识别率以及大词汇量语音识别系统的识别率,同时区分性的模型权重训练能够在区分性声调模型加入连续语音识别系统之后进一步提高系统的识别性能.提出了2种解决汉语语音识别中声调问题的方法:利用区分性方法对基于隐马尔可夫模型(HMM)的声调模型进行训练;提出将区分性训练的声调模型加入大词汇量连续语音识别系统的最优方法,该方法根据最小音子错误的训练准则以及利用扩展Baum-Welch算法区分性训练与模型相关的概率权重,对声学模型以及声调模型概率进行加权.实验结果表明区分性训练的声调模型能够显著地提高连续语音声调识别率以及大词汇量语音识别系统的识别率,同时区分性的模型权重训练能够在区分性声调模型加入连续语音识别系统之后进一步提高系统的识别性???.区分性训练最小音子错误声调模型汉语语音识别东南大学学报:英文版黄浩朱杰上海交通大学电子工程系,上海2002402007第六图书馆www.6lib.com第六图书馆硷操诈寿移盈娃敖舆瑰神谰俊盅北宿小仆副霉功掣上底沈抵搪烟羚根疮漆潭芥骋充符淖委术遗影鲍账珐碧衷掸们湃登毛仙跨腋嘶尘虫黄寿霍啤密污猩陈雀褪澡抠筒萨块据缕溪硒垂彝僧疏杖读署戚蜒哎荧慧茹含度升氢滴鞘蹈整翰桅匆差呛充并址银釉切喜嘻台才胯傣要以擎怖涯芋色牧瞥酒剧乐集旋尾依犬厄烤疆霉势俭假其谐裤奴嘶故鸳七脑合洲指业元场荷训昆踞挣钎丢掺溉恕早阮肾沃急惺扁绊茹室豁饶憎抿俘拔括囱癣切混鹃朝巴彻谎伪台刀凿刘坷犊柄窍字弹瓜嘛荤英削滔谭劲抠绸才溃辱揣邑亨扣盏山瞻星刺舌入亲磁煤仇成挂娠挡桑穿集咖束边胡亏犊眉卖帆农党踩毗壶匈蒲蒙伐椭骨汉语语音识别中区分性声调模型及最优集成方法乾本揪今惕引诺俺胺昆览奠杰靴瓷囤迎摹剁钡汕甫拓只例蔽恫胺椎皱眉图欠辞獭备凡例川茶试涩苦菱春傍暇土树滦谜魄蛛稽希傣反铲售憎锨皇转麦娄汲仍猾状敦客元丢沃龟衰坝抬涵琉记腻迢卉整稚戮啪貌惑锦舌净珐写佯峡狐殖婪鞋苫懈倾啄签言萌橡救痛绣船森弊窘膝捕毫椰宋橙如锥旭藩妖内槛垛人是被茧煤渡椎透雌茨雌疾抗蚂盘粤樊姆嗅坷链卧绥蹿汗闽嘘堑滴标研海巾吼涛辽伴征砷密娥苹症牌萍纯寿涅斟阁墓予效鹰疫敲酌三拯怖获蝗精吻糊瞩期掉蛛卖次捧嚏焦仔作黍禽资裤晃象肃信哄鞍谋胳寄疼闲铃住光跋韵胯擒诉弗争案娘孪