基于机器视觉的纤维铺放角度及间距检测系统研究的中期报告一、研究背景随着复合材料在航空、汽车、建筑等领域的广泛应用，其制造技术也不断发展。而纤维铺放是制造复合材料的重要工艺之一，其质量直接影响到复合材料的性能。因此，对纤维铺放过程进行监测和控制是保证制造质量的必要手段。目前，纤维铺放过程的监测主要依靠人工视觉。但是，人工视觉存在主观性、疲劳度高等问题，同时检测效率也较低。因此，基于机器视觉的纤维铺放角度及间距检测系统具有很大的应用前景。二、研究内容本研究旨在开发一种基于机器视觉的纤维铺放角度及间距检测系统，具体包括以下内容：1.系统总体设计：根据纤维铺放过程的特点，设计出适合的检测系统，包括硬件部分和软件部分。2.图像采集与处理：采用高清相机对纤维铺放过程进行实时拍摄，通过图像处理算法得到纤维的角度和间距信息。3.算法设计与优化：设计合适的图像算法，提高算法准确性和检测速度。同时，应用深度学习算法，实现对复杂图像的自动识别和检测。4.系统评估与优化：通过实验和实测数据，对系统进行评估和优化，提高系统的稳定性和鲁棒性。三、研究意义基于机器视觉的纤维铺放角度及间距检测系统可以有效降低人工视觉所带来的偏差和误差，大大提高检测效率和精度。同时，该系统具有智能化和自动化的特点，能够大大降低劳动力成本和时间成本，促进复合材料制造技术的发展。四、研究展望目前，基于机器视觉的纤维铺放角度及间距检测系统还存在一些问题需要解决，例如复杂纤维铺放形态的检测、对不同复合材料的适应性等。因此，在未来的研究中将继续优化和改进系统的算法和性能，推动纤维铺放技术的发展。