基于机器视觉的轮毂参数测量系统研究的中期报告一、研究背景随着汽车制造行业的不断发展，轮毂作为汽车重要的组成部分之一，其质量和精度越来越受到重视。传统的轮毂参数测量通常采用手动测量方式，成本高，效率低，且存在一定的误差。因此，开发一种基于机器视觉的轮毂参数测量系统，能够提高测量精度和效率，具有很高的实际应用价值。二、研究目的本研究旨在利用机器视觉技术，设计并实现一种轮毂参数测量系统，能够测量轮毂直径、圆度、平面度以及各种轮毂表面形状和缺陷等参数。三、研究方法1.轮毂参数测量系统设计根据轮毂的几何形状和测量要求，设计时采用了轮毂测量夹具、CCD相机、光源和电机等设备，构成完整的轮毂参数测量系统。系统主要包括轮毂夹紧装置、轮毂夹持台、CCD相机、光源和控制电机五个部分。2.轮毂参数测量算法实现系统使用OpenCV图像处理库和Matlab图像处理工具箱进行图像处理和算法实现。针对轮毂的不同参数，设计了不同的测量算法。四、研究进展1.已设计并实现了基于机器视觉的轮毂参数测量系统原型。2.已完成轮毂直径、圆度、平面度等参数的测量算法，并进行了实验验证。3.正在开发轮毂表面形状和缺陷测量算法。五、研究意义本研究的成果将能够提高轮毂测量的自动化程度和效率，并提高轮毂制造质量。同时，该技术可应用于其他复杂工件的测量，具有广泛的应用前景。