基于CWM的商业银行元数据仓库的研究与应用的任务书任务书1.研究背景随着信息技术的不断发展和金融业的快速发展，商业银行在大数据时代中积累了大量的数据。如何在这些数据中挖掘出有效的信息，以提高银行的决策水平、客户服务水平和风险管理水平，成为商业银行面临的重要问题。而元数据仓库作为数据仓库的核心，也成为应对这个问题的有效手段之一。2.研究内容本研究将基于CWM（CommonWarehouseMetamodel）技术，结合商业银行业务和信息系统特点，构建商业银行元数据仓库，实现“一站式”元数据管理和共享，为商业银行的决策、风险管理和客户服务等提供支持。具体研究内容包括以下几个方面：（1）商业银行元数据仓库的架构设计；（2）商业银行元数据的抽取、转换和装载（ETL）；（3）商业银行元数据仓库的数据模型设计；（4）商业银行元数据仓库的查询和分析；（5）商业银行元数据仓库应用案例分析。3.研究目标本研究旨在构建一个基于CWM技术的商业银行元数据仓库，实现元数据的全生命周期管理和共享，提高商业银行的决策水平、风险管理水平和客户服务水平。4.研究方法本研究采用文献调研、案例分析、系统设计和实验验证等方法进行。（1）文献调研：对国内外相关领域的文献进行搜集和筛选，并对元数据仓库、CWM技术和商业银行业务和信息系统进行深入分析。（2）案例分析：选取3-5家商业银行作为研究对象，分析它们的业务流程、信息系统架构、元数据管理现状和需求，为元数据仓库的设计提供支持。（3）系统设计：根据研究背景、研究内容和研究目标，设计商业银行元数据仓库的架构、数据模型、ETL流程、查询和分析功能等。（4）实验验证：在研究设计的基础上，进行元数据抽取、转换、装载、查询和分析的实验，验证设计的可行性和有效性。5.研究成果（1）论文：撰写一篇学位论文，包括对CWM技术和商业银行元数据仓库的理论分析和实践研究，以及应用案例分析和实验验证等，为商业银行元数据仓库的设计、实现和应用提供参考。（2）软件系统：设计并实现一个商业银行元数据仓库的原型系统，包括架构设计、ETL流程、数据模型、查询和分析功能等，为商业银行元数据管理提供支持。（3）实验报告：撰写实验报告，详细记录元数据抽取、转换、装载、查询和分析的实验过程和结果，为商业银行元数据仓库的实现和应用提供可信度支持。6.研究进度安排（1）第一阶段（1个月）：进行文献调研，并阅读相关领域的经典著作，熟悉CWM技术和商业银行元数据仓库的理论基础。（2）第二阶段（2个月）：进行案例分析，深入了解商业银行业务和信息系统特点，分析商业银行元数据管理的需求和瓶颈。（3）第三阶段（3个月）：进行商业银行元数据仓库的系统设计和实验验证，包括架构设计、ETL流程、数据模型、查询和分析功能等，进行性能测试和数据质量评估。（4）第四阶段（1个月）：完成学位论文的撰写和修改，包括实验报告和软件系统的设计说明。7.参考文献[1]孙贵宾,李智.一种支持CWM的银行业元数据管理系统.计算机工程与设计,2009,30(8):1747-1750.[2]陈铁兵.基于CWM的数据仓库元数据管理系统设计.计算机文化,2016,33(4):20-23.[3]余国俊,黄金龙.CWM元数据仓库的设计与实现.情报理论与实践,2009,32(11):5-8.[4]张卫红,王学谦,尤宏军.CWM元数据仓库在商业银行中的应用.计算机工程与设计,2008,29(12):2820-2822.[5]李彦青,张睿,刘浩东等.CWM元数据仓库在商业银行企业级数据仓库中的应用.计算机系统应用,2017,26(5):187-190.