图像处理在车牌识别中的应用的任务书任务描述：车牌识别已经成为了智能交通和安防领域中重要的应用之一。图像处理技术在车牌识别中发挥了重要的作用。本次任务的目标是探究图像处理在车牌识别中的应用，深入了解车牌识别的工作原理，并使用Python语言及相关图像处理库实现车牌识别系统。任务要求：1.学习车牌识别的工作原理及基本知识，掌握车牌图像中的特征信息；2.利用Python语言实现车牌图像的预处理，包括图像增强，边缘检测等；3.采用图像处理技术进行车牌区域的定位和提取；4.在车牌定位的基础上，对车牌图像进行字符分割和识别，实现最终的车牌识别效果；5.实现一个能够输入车牌图片并返回识别结果的车牌识别系统。参考资料：1.基于Python的车牌识别系统的设计与实现；2.基于区域分割的车牌识别算法设计与实现；3.车牌定位和字符识别算法在车牌识别系统中的应用。评分标准：1.对车牌识别原理和图像处理技术的理解和掌握程度；2.对车牌预处理、车牌定位、字符分割和识别等环节的实现；3.识别准确率和系统的稳定性；4.报告书的撰写和报告演示的表现。