PAGE\*MERGEFORMAT32图像处理班别：11医学应用（2）班组长：组员：指导老师：目录TOC\o"1-3"\h\uHYPERLINK\l_Toc17770一、摘要PAGEREF_Toc177702HYPERLINK\l_Toc31791二、设计原理PAGEREF_Toc317913HYPERLINK\l_Toc38291、车牌的定位研究PAGEREF_Toc38293HYPERLINK\l_Toc298392、字符分割的研究PAGEREF_Toc298393HYPERLINK\l_Toc246873、字符识别的研究PAGEREF_Toc246873HYPERLINK\l_Toc9074三、详细设计步骤PAGEREF_Toc90743HYPERLINK\l_Toc287871、车牌定位PAGEREF_Toc287874HYPERLINK\l_Toc24341.1图像的预处理PAGEREF_Toc24344HYPERLINK\l_Toc142291.2车牌定位PAGEREF_Toc142297HYPERLINK\l_Toc54472、字符分割PAGEREF_Toc544710HYPERLINK\l_Toc23972.1对读入图像进行预处理操作PAGEREF_Toc239711HYPERLINK\l_Toc304102.2图像校正PAGEREF_Toc3041012HYPERLINK\l_Toc158432.3去除水平方向上的边框PAGEREF_Toc1584313HYPERLINK\l_Toc136112.4去除垂直方向上的边框PAGEREF_Toc1361115HYPERLINK\l_Toc147302.5去除车牌上的圆点PAGEREF_Toc1473017HYPERLINK\l_Toc158653、字符识别PAGEREF_Toc1586520HYPERLINK\l_Toc193173.1建立字符模板数据库PAGEREF_Toc1931720HYPERLINK\l_Toc93033.2对分割字符进行匹配PAGEREF_Toc930322HYPERLINK\l_Toc247354、系统界面的实现PAGEREF_Toc2473525HYPERLINK\l_Toc13868四、设计结果分析29HYPERLINK\l_Toc14532五、设计体会29车牌识别系统的设计一、摘要车牌是一辆汽车独一无二的信息，因此，对车辆牌照的识别技术可以作为辨识一辆车最为有效的方法。随着ITS(智能交通系统)的高速发展，对车牌识别技术的研究也随之发展。从根本上讲，牌照识别应用了先进的图像处理，模式识别，人工智能技术来获取，处理，解释，记录拍照的图像。目前，汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。汽车牌照自动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块，其中字符识别过程主要由以下3个部分组成：①正确地分割文字图像区域；②正确的分离单个文字；=3\*GB3③正确识别单个字符。用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析、处理。设计原理车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。其核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和字符识别算法等。输入要处理图像车牌定位预处理单字符识别字符分割字符特征提取图1牌照识别系统原理图主要研究内容如下：1、车牌的定位研究。先进行图像的预处理，包括RGB彩色图像的灰度化、图像灰度拉伸、图像边缘检测、灰度图的二值化等;车牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。2、字符分割的研究。先对定位后的车牌图像进行预处理，然后按照车牌的先验信息,用区域增长算法来确定候选车牌的字符区域。3、字符识别的研究。对于提取出的单个字符，先进行归一化操作，再与给定的模板做对比，识别出字符。三、详细设计步骤车牌定位：车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成，其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位；导入图像图像灰度校正基于颜色的基础移除大对象对图像进行压缩处理流程图：对灰度校正后图像进行形态学处理提取边缘计算X,Y方