火电厂水力输灰系统结垢预测研究的开题报告一、研究背景与意义火电厂是我国目前主要的电力生产单位，并且火电厂依托其优越的能源资源、技术设备和人力资源，可以保证电力供应的安全、可靠、稳定。但是，火电厂在长时间的运行过程中，由于工艺和设备的限制，火力发电系统中的输灰管道会面临结垢、变形等问题，导致输灰系统的运行效率、安全性以及环境状况等方面都受到了不小的影响，而正是这些问题的存在，使得火电厂输灰系统的维护管理成为了一个十分复杂的问题。目前，火电厂水力输灰系统结垢预测研究已经成为了当前研究的热点，并且已经取得了一定的进展。本研究旨在对水力输灰系统结垢进行预测分析，并通过分析预测结果，提出相应的结垢控制措施，提高火电厂水力输灰系统的运行效率、安全性以及环境状况。二、研究内容与方法1.研究内容本研究的主要研究内容包括但不限于以下几个方面：(1)火电厂输灰系统结垢的形成原理及特点。(2)基于数据挖掘技术的火电厂输灰系统结垢预测模型构建。(3)结垢控制措施的设计与研究。2.研究方法本研究主要采用以下方法：(1)系统性分析：对火电厂输灰系统结垢的形成原理及特点进行分析。(2)数学模型分析：采用结构方程模型、神经网络模型和回归模型等数学模型对结垢预测模型进行建模和验证。(3)数据挖掘技术：采用数据挖掘技术对数据进行分析，挖掘结垢预测模型中的有效特征。(4)结垢控制措施设计：通过对结垢控制措施的分析和研究，提出相应的结垢控制策略。三、研究预期成果本研究的预期成果主要包括以下几个方面：(1)火电厂输灰系统结垢预测模型的构建，该模型可以对火电厂输灰系统结垢进行预测和诊断。(2)结垢控制措施的设计与研究，提出能够有效控制结垢的措施和策略，并提高火电厂水力输灰系统的运行效率和安全性。(3)知识产权，包括软件著作权、专利和论文发表等。四、研究进度与计划本研究的预期时间为一年，并按照以下计划完成：(1)第一阶段（前三个月）：进行前期调研和文献阅读，深入了解火电厂输灰系统结垢的形成原理及特点。(2)第二阶段（前六个月）：构建水力输灰系统结垢预测模型，并通过数据挖掘技术对有效特征进行分析和挖掘。(3)第三阶段（后三个月）：对预测模型进行验证和优化，并提出相应的结垢控制措施和策略。在此期间撰写研究论文和撰写申请软件著作权和专利申请书。(4)第四阶段（最后三个月）：完成实验及整理分析实验数据，完成论文的定稿和提交，准备口头答辩。五、参考文献[1]杨晓南,祝振新,王彦利,etal.基于结构方程模型的火电厂输灰管道结垢分析[J].机械工程学报,2015,51(10):154-162.[2]王德明,王宁,尹佳琳,等.输灰管道结垢检测技术的研究进展[J].现代传感器,2019,42(4):117-120.[3]王威,王知春.基于神经网络的输灰管道结垢预测[J].智能系统学报,2017,12(6):34-40.[4]刘东亮,李方,宋占凤,等.基于回归模型的火电厂输灰管道结垢预测[J].电力知识,2016,32(10):101-104.