多尺度几何分析在遥感图像融合中的应用的开题报告一、研究背景遥感图像融合是利用多源遥感数据的互补性，将多个不同波段或不同分辨率的遥感影像融合成一幅高质量的全光谱影像，以提高遥感信息提取和应用的精度和可靠性。随着遥感技术的不断发展和数据获取能力的不断提高，遥感图像融合在城市规划、资源环境监测、灾害预警等领域得到了广泛应用。当前，遥感图像融合的研究方法主要有基于变换域的方法、基于模型的方法、基于像元的方法等。多尺度几何分析作为一种新兴的图像分析方法，已经被广泛应用于医学影像分析、计算机视觉、图像处理等领域，取得了较好的效果。多尺度几何分析可以将图像分解成多个尺度的信息并提取出较为显著的特征，可以弥补传统方法在信息提取方面的不足，提高遥感图像融合效果。因此，本文将钻研多尺度几何分析在遥感图像融合中的应用，以提高遥感信息提取和应用的精度和可靠性。二、研究内容1.多尺度几何分析的原理、发展历程及其应用；2.遥感图像融合的基本原理、方法及其应用；3.将多尺度几何分析应用于遥感图像融合中，探究在不同尺度分解下的分析结果；4.结合实际遥感数据进行分析，验证多尺度几何分析在遥感图像融合中的应用效果；5.展望多尺度几何分析在遥感图像融合中的进一步应用和发展方向。三、研究意义1.提高遥感图像融合的精度和可靠性，加强对地球表面的观测和监测；2.探究多尺度几何分析在遥感图像融合中的应用价值，拓宽多尺度几何分析在遥感领域的应用范围；3.为遥感信息处理提供新的思路和方法，丰富遥感应用领域。四、研究方法1.对多尺度几何分析的相关理论进行研究，并进行模拟实验，分析其特性以及在图像融合中的应用；2.对遥感图像融合的相关理论进行研究，并进行模拟实验，分析其特性以及在遥感信息处理中的应用；3.将多尺度几何分析应用于遥感图像融合中，并结合实际遥感数据进行分析，对分析结果进行比较和分析，验证其可行性和应用效果。五、预期结果1.揭示多尺度几何分析在遥感图像融合中的作用机制；2.探究多尺度几何分析在遥感图像融合中的应用效果，并与其他传统方法进行比较；3.为进一步拓展多尺度几何分析在遥感领域的应用提供新的思路和方法。六、进度安排1.第一年：熟悉多尺度几何分析以及遥感图像融合相关理论，并进行模拟实验；2.第二年：将多尺度几何分析应用于遥感图像融合中，并结合实际遥感数据进行分析；3.第三年：撰写论文并进行总结。七、参考文献1.BurtPJ,AdelsonEH.TheLaplacianpyramidasacompactimagecode[J].IEEETransactionsonCommunications,1983,31(4):532-540.2.MallatS.Awavelettourofsignalprocessing[M].AcademicPress,1999.3.张爱珍,吕泽坤,岳陈红,等.多尺度与多角度的遥感影像融合技术研究[J].遥感技术与应用,2005(6):59-64.4.张欣,丁景泰,杨琳,等.基于小波变换的多源遥感影像融合研究[J].大地测量与地球动力学,2010,30(2):1-5.5.张燕,陈玉昆.基于分形分解的多分辨率分析方法[J].海洋技术,2010,3:1-4.