多尺度方向分析在图像去噪、增强和融合中的应用的任务书任务描述：本项目主要探讨多尺度方向分析（MSDO）在图像去噪、增强和融合中的应用，并评估其性能表现。具体任务包括以下几个方面：1.研究多尺度方向分析的基本原理和算法实现。2.研究多尺度方向分析在图像去噪中的应用，并实现相应的算法。3.研究多尺度方向分析在图像增强中的应用，并实现相应的算法。4.研究多尺度方向分析在图像融合中的应用，并实现相应的算法。5.对比不同应用场景下，使用多尺度方向分析与传统方法的性能表现，并进行实验评估。6.撰写实验报告，对实验结果进行分析和总结。任务要求：1.熟悉图像处理基本知识，熟悉常用的图像处理算法。2.具备一定的编程能力和实验基础。3.具备良好的团队协作能力，能够有效地沟通和合作。4.熟悉英文文献阅读和写作，能够阅读并利用相关英文文献进行实验研究。5.能够按时完成任务，并按要求撰写实验报告。参考文献：1.Liu,C.,Freeman,W.T.,&Adelson,E.H.(2008).“NoiseremovalviaBayesianwaveletcoring.”ProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2.Liang,Z.,&Li,B.(2014).“Multi-scaleDirectionalAnalysisofImages.”HandbookofMathematicalModelsinComputerVision,89-112.3.Simoncelli,E.P.,&Adelson,E.H.(1996).“Noiseremovalviabayesianwaveletcoring.”ProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.