第3讲系统分类与因子分析一聚类分析1.1引言(yǐnyán)从实例(shílì)谈起聚类的功能(gōngnéng)聚类为探索性分析方法聚类的几何(jǐhé)表达1.2距离(jùlí)和相似系数（1）距离(jùlí)测量方法定距变量(biànliàng)个体间距离两种简单(jiǎndān)的距离计算公式举例(jǔlì)欧式距离(jùlí)的优缺点（2）相似系数(xìshù)的计算夹角(jiājiǎo)余弦相关系数1.3类间距离(jùlí)1.4数据(shùjù)标准化标准化方法(fāngfǎ)标准差的标准化1.5系统(xìtǒng)聚类分析基本思路Q型与R型聚类Q型聚类R型聚类1.6应用(yìngyòng)实例引进(yǐnjìn)日本福冈甜桔的问题七个地点五种变量(biànliàng)的数据计算样本之间两两距离(jùlí)，建立欧式距离(jùlí)矩阵D聚类分析——小结(xiǎojié)二主成分(chéngfèn)分析2.1问题(wèntí)的提出问题(wèntí)1：指标间线性相关问题2：系统评价时，指标(zhǐbiāo)过多且指标(zhǐbiāo)贡献不一样主成分析(fēnxī)的目标例如衣服(yīfu)尺寸问题2.2基本思路主成分分析(fēnxī)的目标（1）目标数学(shùxué)问题目标：构造(gòuzào)独立的、方差最大的综合指标集合数学(shùxué)表达常用的统计概念(gàiniàn)：方差与协方差数据(shùjù)标准化后的协方差常用(chánɡyònɡ)的统计概念：特征向量与特征根（2）原变量(biànliàng)综合变量(biànliàng)综合变量(biànliàng)的重要性排序与主成分的抽取2.3主成分分析(fēnxī)的步骤求解荷载矩阵(jǔzhèn)问题相关系数矩阵(jǔzhèn)R综合(zōnghé)变量的重要性排序综合(zōnghé)指标的方差与排序主成分(chéngfèn)的抽取新综合指标(zhǐbiāo)特点主成分(chéngfèn)分析的几何解释主成分(chéngfèn)分析的几何解释2.4主成分(chéngfèn)分析实例——例1计算(jìsuàn)步骤计算(jìsuàn)步骤计算(jìsuàn)步骤2.4主成分分析(fēnxī)实例——例2数据(shùjù)列表（1）计算(jìsuàn)相关系数矩阵（2）特征值及主成分(chéngfèn)贡献率（3）主成分(chéngfèn)代表的含义主成分(chéngfèn)的表达式结论(jiélùn)主成分分析(fēnxī)——小结三因子分析3.1引言(yǐnyán)从实例(shílì)说起相关系数矩阵(jǔzhèn)3.2数学(shùxué)上的表达公共因子与载荷(zàihè)矩阵公共(gōnggòng)方差公共因子(yīnzǐ)的方差贡献3.3分析基本(jīběn)步骤是否(shìfǒu)适合采用因子分析？对变量进行命名(mìngmíng)解释关于因子(yīnzǐ)矩阵旋转因子(yīnzǐ)矩阵旋转方法正交旋转法图示计算因子变量(biànliàng)的得分感谢您的观看(guānkàn)！