乳腺钼靶X线影像中结构扭曲的特征提取的中期报告本研究旨在探索乳腺钼靶X线影像中结构扭曲的特征提取，从而提高乳腺癌的早期诊断准确性。目前已经完成文献综述和实验数据的收集。文献综述部分围绕乳腺癌的诊断方法和乳腺钼靶X线影像的特点展开，重点分析了目前常用的特征提取方法，如形态学特征提取、纹理特征提取、灰度共生矩阵等方法，并对这些方法的优缺点进行了分析和比较。实验数据的收集主要包括乳腺钼靶X线影像、病理学检查结果和临床资料。收集的数据共计1000例，其中包括300例正常人群和700例乳腺癌患者。通过对这些数据进行初步统计和分析，发现在不同年龄段、乳房密度、家族肿瘤史等因素的影响下，乳腺钼靶X线影像中结构扭曲的表现具有一定的差异性。下一步的研究计划是基于收集的实验数据，使用上述方法进行特征提取，并探究各种特征与乳腺癌的相关性。同时，将采用机器学习的方法，建立诊断模型，从而实现对乳腺癌的早期诊断和预测。总之，本研究通过文献综述和实验数据的收集，初步阐述了乳腺钼靶X线影像中结构扭曲的特征提取的重要性，并为下一步的研究打下了基础。